武鹤
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：福建省重大科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于交互式动态影响图的对手建模被引量：4
- 2016年
- 在充满竞争的环境中,资源有限导致智能体之间存在利益冲突,有必要建立对手模型并对其行为进行准确预测,从而制定对自身有利的策略.利用交互式动态影响图对未知对手进行建模,将对手的候选模型保存在模型节点并随时间更新其信度.结合观测到的对手动作,在模型空间中利用"观察-动作"序列逐步排除候选模型,最终判定对手的真实模型.实验结果表明,所提出的算法取得了很好的效果,验证了该算法的实用性.
- 罗键武鹤
- 关键词：交互式动态影响图多智能体对手建模
- 不确定环境下多智能体决策的若干问题研究
- 多智能体在不确定环境下的决策问题是目前的研究热点。在众多决策模型中，交互式动态影响图(I-DID)脱颖而出。与其它模型不同，I-DID从个体智能体的角度来建模由环境的物理状态和其它智能体共同组成的交互式状态空间，并利用贝...
- 武鹤
- 关键词：多智能体交互式动态影响图信息共享
- 文献传递
- 多智能体对手建模及其真实模型的确定被引量：1
- 2015年
- 针对如何在竞争环境中更好地预测对手行为,并正确制定自身相应的对策进行研究.利用交互式动态影响图对环境中的对手智能体进行建模,并结合贝叶斯网络提出了一种判断对手真实模型的方法.首先,将对手智能体的候选模型保存在模型节点中并实时推理和更新对手的模型、信度和动作;然后,在每次交互中记录下观察到的对手的动作序列,以此作为训练动态贝叶斯网络的集合,得到网络参数后重新计算候选模型的权重,从而判断出对手的真实模型;最后,通过多智能体老虎问题和无人机侦查问题进行实验,并从对手候选模型的权重和我方智能体的收益值两方面验证了算法的有效性.
- 罗键武鹤曹浪财
- 关键词：多智能体对手建模交互式动态影响图动态贝叶斯网络
