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梁贺明

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:北京大学数字地球工作室更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇人口
  • 1篇人口密度
  • 1篇生态安全
  • 1篇生态承载力
  • 1篇生态赤字
  • 1篇区域生态
  • 1篇区域生态安全

机构

  • 2篇北京大学

作者

  • 2篇李琦
  • 2篇陈工
  • 2篇梁贺明
  • 1篇金玲艳
  • 1篇莫玉琴

传媒

  • 1篇地理信息世界
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
北京市人口密度空间分布及其尺度特性研究被引量:3
2016年
利用北京市第六次人口普查数据,在对人口统计数据进行空间化处理的基础上,分析了城市人口密度分布的统计特征及其空间自相关性,充分证明了北京市人口密度分布具有非常强烈的空间自相关性,并已经凸显出城市人口密度多核心分布模型的特征;在对人口统计数据进行格网化处理的基础上,分析了6种不同尺度下北京市人口密度空间分布的统计学特性和空间自相关性,证明了北京市人口密度的空间分布具有尺度特性;本文进一步对尺度特性影响下的人口密度空间分布特性空间自相关性进行了对比研究,从而揭示出空间自相关性与尺度变化间的规律。
梁贺明李琦侯俊雄陈工
基于深度学习的区域生态安全时空模拟与预测被引量:5
2017年
区域作为人类、自然、社会共同作用和互相影响的复杂系统,对区域进行生态量化建模与模拟仿真,是实现区域可持续发展战略的关键。传统机器学习方法对区域生态系统建模取得了一定的成果,但难以确定学习特征和实现时空模拟。深度学习不需事先确定训练特征,具有优异的特征学习能力,能够提高模型预测精度,因此利用深度学习进行建模具有显著优势。本文使用植被净初级生产力(NPP)、气溶胶光学厚度(AOD)和人口格网数据,充分利用深度学习的优点,采用最优深度神经网络时空模拟,得到了河南省2007-2014年3 km分辨率的生态赤字空间分布图和河南省2015-2020年的生态赤字时间预测结果并进行分析,为区域生态的科学管理和建设供科学依据和参考。
陈工李琦金玲艳梁贺明Hamed Karimian莫玉琴
关键词:生态承载力生态赤字
共1页<1>
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