林思铭
- 作品数：8 被引量：16H指数：2
- 供职机构：空军工程大学装备管理与安全工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学一般工业技术更多>>
- 球形译码算法在信号空间分集系统中的应用研究被引量：1
- 2017年
- 针对信号空间分集系统中最大似然检测算法复杂度高的问题,选用球形译码算法作为信号空间分集系统接收机检测算法,可以使接收机在接近最大似然算法检测性能的同时,降低接收机检测复杂度。为进一步降低检测复杂度,通过采用最小均方误差算法减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度,并利用衰减因子k加快搜索半径收缩来达到进一步降低球形译码算法检测复杂度的目的。仿真结果表明,在信号空间分集系统中引入球形译码算法可以降低接收机检测复杂度,并且改进后的球形译码算法检测时间在低信噪比情况下约为传统球形译码算法的12%~33%。因此,球形译码算法可以有效地降低信号空间分集系统接收机检测复杂度。
- 李瑞柏鹏彭卫东林志国林思铭
- 关键词：信号空间分集球形译码最小均方误差
- 一种改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法被引量：2
- 2017年
- 针对卡尔曼滤波压缩感知在信道估计时伪测量过程计算效率较低的问题进行了研究,提出了一种高性能的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。对伪测量过程的近似l0范数约束框架进行了进一步研究,引入高斯核函数对雅克比赋权矩阵的列向量进行优化,使算法对稀疏信号支撑集的重构速度有较大程度提升;同时,引入微分熵确立了收敛指标,降低了算法的运行时间。仿真表明,在同等条件下,该算法相对于原有算法,估计精度和收敛速度均有较大程度提高,在低信噪比和不同稀疏度下都具有较好的鲁棒性和实用性。
- 林思铭彭卫东林志国李瑞
- 关键词：压缩感知卡尔曼滤波
- 改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法被引量：1
- 2016年
- 针对伪测量卡尔曼滤波压缩感知算法应用于时变信道时精确度和实时性的不足,提出了改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。该算法进一步优化了扩展滤波过程的范数框架,利用Levenberg-Marquardt方法实现了方差矩阵的自优化,解决了估计误差不能一致减少的问题,保证了全局收敛性;根据卡尔曼增益设置了迭代收敛条件,解决了伪测量过程的自适应收敛问题。仿真分析表明,该算法的估计精度和收敛速度有较大程度提高,在SUI-3信道条件下性能明显优于传统信道估计方法。
- 林思铭彭卫东林志国李瑞
- 关键词：卡尔曼滤波
- 基于FQPSK调制的盲均衡算法被引量：1
- 2017年
- 针对低空航空信道多普勒、多径等衰落现象严重的问题,通过研究判决反馈盲均衡结构有效克服多径效应影响;超指数迭代算法收敛速度快,运算复杂度较低,修正的超指数算法还具有相位相关信息,可以纠正星座图相位旋转,减小稳态均方误差,加快收敛速度,降低误码率;结合FQPSK调制包络恒定,能量谱集中,抗多径的优点,提出一种基于FQPSK调制的超指数迭代盲均衡算法。仿真结果表明:在低空多径航空信道环境中,新算法可以很好地对多径信道进行跟踪并补偿,降低误码率,同基于QPSK调制的超指数迭代盲均衡算法相比,抗干扰性能明显加强。
- 向元伟彭卫东尚耀波林思铭
- 关键词：多径信道盲均衡FQPSKQPSK
- 基于狼群算法的球形译码算法研究被引量：1
- 2017年
- 在信号空间分集(SSD)系统中,使用球形译码算法可以有效降低接收机检测复杂度.但传统的球形译码算法在低信噪比情况下计算复杂度较高,为降低球形译码算法计算复杂度,分析了初始搜索半径设置对球形译码过程的影响,并利用狼群算法的寻优能力来获得最佳的初始搜索半径,在保证译码性能的前提下有效地降低了计算复杂度.仿真结果表明,基于狼群算法的球形译码算法可以获得与传统SD算法相同的性能,同时在低信噪比情况下有效降低了球形译码算法的计算复杂度.
- 李瑞柏鹏彭卫东林志国林思铭
- 关键词：信号空间分集球形译码
- 基于偏差熵的专家聚类赋权方法被引量：8
- 2016年
- 在群决策专家聚类赋权过程中,可能出现专家给出的判断矩阵一致性比率与排序向量信息熵都相等但专家意见不同,却被赋予了相同权重的情况。针对上述问题,提出一种基于偏差熵的专家聚类赋权方法。该方法采用聚类分析的思想,基于比例构建相似系数,实现对专家群的分类;引入专家判断矩阵的一致性权重,并综合类容量构建权重指标来反映类别间的差异,确定专家类间权重;最后,在各专家类中建立偏差熵模型,依据类中专家达成一致性意见的贡献程度确定专家的类内权重,并得到专家的总体权重。具体算例表明,该方法可行有效。
- 王泽洲陈云翔蔡忠义林思铭
- 关键词：群决策聚类分析判断矩阵
- 一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法
- 2016年
- 针对目前稀疏度自适应的压缩感知(compressed sensing,CS)信道估计算法计算量过大的问题,文章提出了基于关联度分析的稀疏度自适应归档正则化迭代硬阈值(sparsity adaptive archiving normalized iterative hard thresholding,SAANIHT)算法。ANIHT算法可以解决传统压缩感知理论计算量大、计算时间过长的问题,但需要预知信道的稀疏度。引入高斯核函数对一种稀疏度估计算法进行了改进,并与ANIHT算法结合,使其可以在盲稀疏情况下对信道进行估计。仿真结果表明,在同等稀疏度条件下,该算法比其他算法节约了计算时间,在低信噪比下性能更优,具有较好的重构性能与稳定性。
- 林思铭彭卫东李明阳林志国李瑞
- 关键词：压缩感知高斯核函数
- 基于射频隐身的低截获通信节点机动方法被引量：2
- 2017年
- 对飞机在战场环境下的空间位置进行研究,得到实现射频隐身的机动位置坐标。为了提高通信效率,分析飞机在空间的矢量关系,模拟飞机相对机动位置,建立通信波束扫描区域模型,判断敌方飞机是否处于通信波束的扫描区域。根据敌方飞机的位置,提出低截获通信机动算法,得到将敌机移出己方通信波束扫描区域的最近机动目标方位。仿真结果表明,改进算法能够快速、准确的算出机动位置坐标,飞机按照所给出的最优机动目标方位进行机动移位后可以实现通信隐身。
- 何召阳王谦喆宋博文林思铭
- 关键词：射频隐身
