李迎松
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 自然环境下圆形禁令交通标志检测被引量：5
- 2016年
- 针对我国圆形禁令交通标志,提出一种快速、稳定的标志自动检测方法。首先,基于RGB空间对标志图像进行颜色分割,针对三通道差值的固定阈值分割方法对图像亮度的适应性较差的问题,提出基于基础通道选择的相对通道差值计算及阈值曲线拟合的方法进行自适应颜色分割,并针对标志与背景同色的情况,提出梯度过滤的方法将标志与同色背景分离;然后对分割图像进行边缘提取,基于标志椭圆特征,用最小二乘椭圆拟合后验偏差估计法来对边缘进行筛选,并提取最终标志边缘。实验表明,该方法能快速准确地对自然环境下不同亮度的圆形禁令标志自动检测,具有实时性和鲁棒性,在智能交通中具有良好的应用前景。
- 李迎松郑顺义夏远鑫王政
- 一种圆形禁令交通标志快速提取和识别方法
- 2016年
- 随着社会的发展,智能交通系统的开发受到广泛的关注,交通标志识别系统作为智能交通的一部分,如何对其快速的提取并识别开始被越来越多的人关注和研究。本文提出一种基于RGB空间的圆形禁令交通标志的提取与识别算法,该方法根据标志的颜色特征和形状特征,通过RGB空间阈值分割和最小二乘椭圆拟合过滤的方法对交通标志进行检测,最后利用BP人工神经网络构建最佳识别网络,达到自动识别圆形禁令交通标志的目的。实验结果表明,该方法具有较好的提取和识别能力。
- 陈力李迎松
- 关键词：BP人工神经网络
