李艳峰
- 作品数：18 被引量：74H指数：5
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种基于监工机制的改进蚁群算法被引量：3
- 2014年
- 针对基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,受监工机制的启发,提出了监工蚁群算法,以监工距离作为评价标准,自适应地选择优良的蚂蚁更新信息素,提高了每次迭代中解的质量,指导之后的蚂蚁进行更好的学习。该算法选用优化的全局更新策略,使得信息素在进化前期增加较多,在后期增加较少;同时,自适应地将信息素的值限定在一定范围内,防止某条路径被选择的概率过大或者过小。该算法还添加了发散和收敛机制,当算法陷入局部最优解时,增加探索的概率,有助于跳出局部最优解。仿真结果表明,监工蚁群算法具有较高的全局寻优能力,减少了迭代次数,增强了算法的稳定性。
- 朱会杰王新晴张红涛赵洋李艳峰
- 关键词：蚁群优化算法自适应局部搜索旅行商问题
- 液压泵故障诊断稀疏编码方法研究被引量：3
- 2017年
- 针对液压泵故障特征难以提取、诊断过程复杂、自动化程度低等特点,将稀疏编码方法应用于液压泵故障诊断.通过对液压泵泵壳处振动信号进行时频域变换,将变换后的信号作为样本,采用K-SVD算法对训练样本进行字典学习以获取字典,利用正交匹配追踪算法对测试信号进行分解与重构,通过不同类别字典对测试信号的重构率大小进行故障种类识别,实现液压泵故障分类.通过试验验证并与BP神经网络、支持向量机对比,结果表明稀疏编码方法具有对故障识别速度快、准确率高、稳定性好等优点,可以有效地实现对液压泵故障的诊断.
- 王鹏飞王新晴朱会杰李艳峰张梅军
- 关键词：液压泵奇异值分解正交匹配追踪故障诊断
- 履带式工程机械底盘检测系统的研制
- 2012年
- 针对履带式工程机械性能检测的现状,开发了履带式工程机械底盘检测系统,实现了履带式工程机械整车动力性能、行驶性能等检测。该检测系统运行稳定,能够满足多种型号履带式工程机械的性能测试需求。
- 李艳峰杨建昊顾俊魏家坤
- 关键词：履带式工程机械动力性能
- 基于奇异值分解的液压缸动态特性分析新方法
- 2015年
- 针对经验模态分解(EMD)方法、数学形态法和经验模态分解(MM-EMD)方法在处理液压缸油压波动信号时产生模态混叠的缺点,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的液压缸动态特性分析的新方法。首先,在相空间对周期性冲击力作用下的液压缸油压波动信号进行重构,得到合适的特征矩阵;然后将特征矩阵进行奇异值分解,获得奇异值序列和多个可线性叠加的分量信号;最后,根据奇异值分布规律、分量信号特点和油压波动模型,将分量信号进行分类和重组,提取能够反映液压缸动态性能的自由振动分量。试验结果表明,基于奇异值分解的液压缸动态特性分析新方法提取的自由振动分量,能够避免模态混叠,保留了更多的信号细节,为评价液压缸动态性能提供可靠的依据。
- 王新晴李艳峰朱会杰
- 关键词：液压缸动态性能奇异值分解
- 改进的匹配追踪在方波信号滤波中的应用被引量：6
- 2015年
- 为了克服常规滤波方法对方波信号滤波能力的不足,实现对方波信号的精确滤波,提出了一种改进的匹配追踪算法。针对方波信号特征,构建了与方波信号匹配而对噪声不敏感的方波原子;基于正交匹配追踪,并吸收子空间追踪的回溯思想,改进了最优原子选择方法;鉴于有用信号与噪声信号的能量差异,使用了一种自适应迭代停止标准,能准确找到有用信号和噪声的临界点,解决噪声能量未知的预估问题。对不同信噪比下的仿真方波信号进行滤波,经实测验证,所提方法在信噪比和均方误差方面都优于常规去噪算法,且保留了方波的特征,适用于方波信号的滤波。
- 朱会杰王新晴芮挺李艳峰刘天帅
- 关键词：正交匹配追踪子空间追踪方波滤波
- 基于正交匹配追踪的强脉冲电磁干扰滤波新方法被引量：5
- 2015年
- 针对强脉冲电磁干扰能量大、规律性不强,对信号污染严重,提出了一种滤波新方法。依据信号和脉冲电磁干扰结构的不同,构造了单位脉冲原子匹配脉冲电磁干扰,选择正弦原子、余弦原子和小波原子匹配有用信号。不同于常规稀疏分解滤波的思路,本文首先将脉冲电磁干扰看作信号成分,使用上述原子利用正交匹配追踪进行分解。然后,仅选择正弦原子、余弦原子和小波原子匹配的成分作为无噪信号,并将单位脉冲原子匹配的成分作为干扰滤除。仿真实验和实例应用证明,该方法能够有效抑制强脉冲电磁干扰和白噪声,不仅信噪比高,而且保留了细节。
- 朱会杰王新晴芮挺赵洋李艳峰
- 关键词：正交匹配追踪滤波多原子
- 基于奇异值分解和深度信度网络多分类器的滚动轴承故障诊断方法被引量：24
- 2015年
- 提出一种基于奇异值分解(SVD)和深度信度网络(DBN)多分类器的滚动轴承故障诊断方法.对滚动轴承的振动信号进行相空间重构,得到相应的特征矩阵;对特征矩阵进行SVD分解,并用所得整个奇异值序列构造特征向量,建立DBN多分类器模型,以实现滚动轴承的故障诊断;同时,将所提出的方法与DBN、反向传播神经网络、支持向量机等算法进行对比.结果表明,所提出的方法能够更加稳定、可靠地识别滚动轴承的故障类型和故障程度.
- 李艳峰王新晴张梅军朱会杰
- 关键词：滚动轴承故障诊断奇异值分解多分类器
- 基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断被引量：1
- 2016年
- 为解决液压泵故障信号特征难以提取的问题,提出了一种基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断新方法。在稀疏编码框架中引入Fisher判别准则,通过对训练样本进行字典学习,获取具有判别性的字典与稀疏系数,使用不同故障类别字典对测试样本进行稀疏表示,利用全局分类方法综合重构误差与系数偏差两方面参数,对液压泵故障信号进行识别。实验结果表明,对于不同状态下的液压泵振动信号,该方法可自适应地完成各类子字典的学习与模式识别过程,与传统方法相比,在液压泵故障诊断中具有更高的准确率和较好的稳定性。
- 王鹏飞王新晴王云龙李艳峰高天宇
- 关键词：液压泵故障诊断重构误差
- 基于移不变稀疏编码的单通道机械信号盲源分离被引量：9
- 2015年
- 针对特征反复出现的机械信号,提出了一种使用移不变稀疏编码的单通道盲源分离方法。移不变稀疏编码将原始信号看成多个基与系数的卷积,能够根据信号的统计分布,利用信号自身特征自适应地学习到匹配的基和稀疏的系数。在恒定工况下,不同的信号源具有不同的特征,同一信号源的特征结构相似,将学习到的不同特性的基分别重构即可得到相应的源信号。将该方案应用于仿真的齿轮故障和轴承故障振动信号盲源分离问题中,以及用来提取实测的液压泵压力脉动。结果显示,这种方法较其他方法有所改进,所需人工经验少、抗噪能力强、信号恢复精度高、鲁棒性好,适用于单通道机械信号盲源分离,为单通道信号盲源分离提供了一种新思路。
- 朱会杰王新晴芮挺李艳峰张红涛赵洋
- 关键词：信号处理盲源分离正交匹配追踪字典学习
- 履带式工程机械底盘检测系统
- 2011年
- 目前履带式工程机械底盘修竣质量检测一般以路试为主，主要依靠经验判断。这种检测方式检测速度慢、精度低、费用高，不能满足履带式工程机械检测通用性需要，本文推荐一种新型履带式工程机械检测系统，其主要结构包括测功台体、路面模拟系统、检测仪器及防护装置等，现分述如下。
- 李艳峰吴建军左文涛
- 关键词：履带式工程机械底盘模拟系统防护装置
