李灿灿
- 作品数：4 被引量：52H指数：3
- 供职机构：华南师范大学物理与电信工程学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 树叶长宽比及边缘曲率的提取被引量：5
- 2013年
- 树叶的轮廓特征主要包括长宽比、面积、边缘曲率和斜率等,这些特征参数是树木分类及识别的关键.为此,利用数学形态学与像素跟踪相结合的算法分离叶柄,然后利用霍特林(Hotelling)变换获取树叶的最小外接矩形,得到树叶的长宽比.基于有限差分算法得到2种不同形态树叶的边缘曲率和树叶关键部位的特征斜率.
- 王静李灿灿王情伟王宝李丰果
- 关键词：图像处理叶柄长宽比曲率
- TFT-LCD三基色光谱的温度特性
- 2011年
- 利用自行搭建的显微光谱测试平台研究了可见光波长范围内温度对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)透射光谱的影响。测试结果表明:红基色光、绿基色光和蓝基色光的透射率随温度的升高呈现出先升高后下降的趋势,但峰值所对应的温度不同。透射率改变的主要原因是温度的变化引起了液晶折射率的改变以及液晶分子指向矢的扰动,这一扰动导致了光散射的改变,使三基色的透射率发生了变化。
- 孙长辉李灿灿王情伟李丰果
- 关键词：液晶薄膜晶体管液晶显示器三基色透射率温度特性
- 基于K-means聚类的植物叶片图像叶脉提取被引量：30
- 2012年
- 植物的叶片是植物最基本、最主要的生命活动场所。叶脉的提取与分析对叶片和整株植物结构的分析有一定的应用价值。该文提出一种基于K-means聚类(clustering)的叶脉提取算法。该算法首先对叶片图像的HSI彩色空间中的I信息进行K-means聚类处理,根据聚类的结果提取叶片边界,并将叶片图像分为受光均匀和受光不均匀的2类。对于受光均匀的叶片图像在聚类结果中直接提取叶脉,而受光不均匀的叶片图像则需去除部分叶肉后再进行一次K-means聚类提取叶脉。结果表明:该算法能有效地降低叶脉提取的错分率。
- 李灿灿王宝王静李丰果
- 关键词：图像处理图像分割聚类算法
- 基于改进的Sobel算子和色调信息的叶脉提取方法被引量：28
- 2011年
- 植物的叶脉包含重要的植物生理信息,对叶脉的提取是植物建模和识别的关键。利用HSI彩色空间(color space)提取叶脉的算法,该文提出改进的Sobel算子和色调信息相结合的叶脉提取算法。改进的Sobel算子用于基本叶脉轮廓的提取,色调信息用于主叶脉提取,然后将两者提取的图像融合得到最终的叶脉图像。结果表明,该方法可弥补Sobel算子和HSI彩色空间提取叶脉的不足,能更准确地提取叶脉信息,尤其适合于颜色有变化或光照不均匀的植物叶子样本,为进一步对叶脉尺寸和形态的分析打下基础。
- 李灿灿孙长辉王静李丰果
- 关键词：图象处理
