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李清伟

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：同济大学附属同济医院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇子群
  • 1篇自回归模型
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇PSO
  • 1篇SVM
  • 1篇FMRI

机构

  • 1篇复旦大学
  • 1篇同济大学附属...
  • 1篇上海财经大学

作者

  • 1篇张玥杰
  • 1篇张涛
  • 1篇张明辉
  • 1篇李清伟

传媒

  • 1篇同济大学学报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群-支持向量机的时间序列分类诊断模型被引量：7
2016年
构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据.该方法在以下4个方面不同于其他已有相关研究工作:(1)构建基于自回归模型的脑区多维时间序列数据特征表示;(2)构建基于支持向量机模型的脑区多维时间序列数据分类机制;(3)构建基于粒子群算法的分类学习参数寻优策略;(4)建立融合上述特征表示、优化分类与参数优选模式的fMRI时间序列数据分类诊断模型.通过以精神抑郁症作为实证分析的具体案例,所提出分类诊断模型已取得良好实验效果,展示出其有效性与合理性.
张涛张明辉李清伟张玥杰
关键词：自回归模型
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