李敏
- 作品数：7 被引量：34H指数：3
- 供职机构：中国科学院植物研究所系统与进化植物学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学经济管理自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 植物标本资源共享平台与标本数字化能力建设被引量：18
- 2017年
- 植物标本资源共享平台是在科技部"国家科技基础条件平台"项目资助下建立的,并通过中国数字植物标本馆(Chinese Virtual Herbarium,简称CVH,网址:www.cvh.ac.cn)网站为门户网站,为用户提供一个方便快捷获取中国植物标本及相关植物学信息的电子网络平台。CVH从2006年发展至今,不仅在网站访问量、网站页面、网站资源量等方面都有了整体的提升和发展,还从2014年开始,注重参建单位的标本数字化能力建设工作,设计参建单位标本馆标本数字化能力提升的解决方案,为标本数字化工作的延续和发展提供了有力的技术支撑。
- 刘慧圆覃海宁李敏
- 试论植物子平台和CVH的发展简史及其地位与作用
- 2022年
- 作为国家标本资源共享平台主要的子平台和最早的共享网站,植物标本子平台及其共享网站“中国数字植物标本馆(CVH)”的发展经历了试点期、发展期、验收考核期、整改服务期和创新发展期5个时期。植物子平台和CVH的建设组织100多家标本馆完成近800万份标本的数字化表达和实现网上共享。这一成果对我国分类学研究、生物多样性保护以及生物信息的发展等起到了重要作用,植物子平台和CVH也成为全国生物多样性信息共享合作的重要项目和平台。参建标本馆数字化建设能力得到提升,基本实现了信息化现代化的管理。
- 刘慧圆陈天翔韩国霞李奕李荣贵李敏许哲平覃海宁
- 关键词：植物标本数字化分类学生物多样性保护
- 植物子平台及中国数字植物标本馆(CVH)运维:做法和经验
- 2022年
- 该文系统介绍了植物子平台所采取的以数字标本质量为导向的数字化技术规范和管理策略,以及CVH网站数据共享规则,并指出存在的问题及今后努力方向。
- 陈天翔刘慧圆韩国霞包伯坚李敏许哲平覃海宁
- 关键词：管理策略
- 标本馆伴侣的诞生与发展前景被引量：4
- 2018年
- "标本馆伴侣"iH erbarium是"花伴侣"专业版系列应用之一,也是中国数字植物标本馆(Chinese Virtual Herbarium, CVH)网站平台的手机版,集新闻资讯,标本查询、标本收藏、标本识别、智能化采集记录等功能于一体。它集成了"花伴侣"专业版识别引擎,可提供10000种野生植物的野外照片识别,为智能化的标本野外采集记录提供保障,极大地提高标本采集效率。基于CVH标本数字化影像开发的腊叶标本图像识别引擎,其分科准确率可达97%,可显著提高标本馆工作人员及相关从业者的工作效率。
- 李敏宣晶赵明月魏泽谢淦
- 关键词：图像识别
- 长白山阔叶红松林植被考察与演替分析
- 2015年
- 文章对来自长白山5个地区的18个红松林样方进行考察,马尔柯夫链数学模型成功地应用于森林植被的演替分析,定义演替系数来表示森林植被的演替状态,根据转移概率矩阵更精确地计算其不动点向量,k(k=1,2,…,10)步转移周期的演替系数与红松所占比率都被计算出来,借此我们科学地评价日本侵略者对阔叶红松林的破坏程度.最后对阔叶红松林加强保护与管理提出意见.
- 徐克学马欣堂李敏周繇孙忠林尹航金慧赵莹
- 关键词：红松林植被演替
- 深度学习在生态资源研究领域的应用:理论、方法和挑战被引量：15
- 2020年
- 生态资源是人类生存发展和自我实现的重要物质基础,对其进行深入全面的研究和理解关系到人类社会的可持续发展.随着观测技术的进步,长时间、跨尺度、海量异构多源数据的获取能力得到了显著提升,生态资源研究进入了数据驱动的新时代.传统的统计学习和机器学习算法在海量数据面前存在饱和问题.深度学习作为高维非线性复杂特征自动提取的新手段,对海量数据具有不饱和性,正成为学界和工业界数据处理的新引擎.为推动深度学习在生态资源领域的应用,文章首先介绍了深度学习的理论与生态资源研究的联系,以及常用工具和数据集.其次,通过物种识别、作物育种和植被制图三个案例介绍了深度学习在分类识别、检测定位、语义分割和实例分割任务中的具体实践,以及图神经网络在生态资源领域中典型的空间离散点数据上的应用场景.最后,综合大数据时代下生态资源数据的特点和深度学习的发展现状,总结了深度学习在生态资源领域发展的挑战和机遇.希望通过不同学科之间的交叉和人才培养,能够促进生态资源领域数据的标准化和共享化,提升算法的普适性和解释性,并借助于硬件的发展最终实现应用的丰富化和智能化.
- 郭庆华金时超李敏李敏徐可心巨袁臻张菁宣晶刘瑾刘瑾许强许强
- 关键词：生态资源神经网络大数据
