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基于OpenSim和SketchUp的虚拟校园技术研究被引量：2: 2017年; 本文研究了目前虚拟地理环境在虚拟校园方面的应用技术和特点,探讨了基于可快速建三维模型的Google Sketchup软件和开源的Open Simulator虚拟世界平台构建分布式的客户端/服务器的虚拟校园,并以云南师范大学图书馆为应用实例。; 杨玉莲杨昆李岑孟超潘梅娥; 关键词：OPEN SIMULATOR GOOGLE SKETCHUP 虚拟校园

基于SWIM模型的洱海流域产流模拟研究: 2012年; 利用DEM、土地利用图、气象水文观测数据,使用SWIM模型对洱海流域产流进行了模拟,比较模拟值和观测值得到效率系数为0.49,总流量相对误差为-18%。; 李岑杨昆; 关键词：洱海流域

1998~2016中国八大经济区植被覆盖对PM_(2.5)浓度时空分布的影响被引量：12: 2021年; 目前很少有PM_(2.5)污染与植被覆盖的相关性深入研究,尝试对此进行补充.基于1998~2016年的PM_(2.5)和归一化植被指数(NDVI)的栅格数据,以中国内地八大经济区为研究对象,对NDVI值进行3个等级划分(低植被覆盖区、中植被覆盖区和高植被覆盖区),并计算相应等级的PM_(2.5)污染浓度.在此基础上,从NDVI的景观尺度和类型尺度分析PM_(2.5)污染的时空特征,然后利用面板数据模型定量化NDVI景观格局指数对PM_(2.5)的影响.结果表明:①北部沿海、东部沿海、南部沿海、长江中游和东北经济区在植被覆盖相对较低的区域,PM_(2.5)污染较严重;而黄河中游、西南地区及大西北经济区则在植被覆盖相对较低的区域表现出较轻的PM_(2.5)污染;②大部分区域的PM_(2.5)随时间变化呈显著上升趋势;③PM_(2.5)与NDVI景观格局指数相关性显著(P<0.05)的区域相对较少;④景观形状指数(LSI)、斑块面积比(PLAND)、斑块数量(NP)、最大斑块占景观面积比(LPI)和聚集度指标(AI)指数对PM_(2.5)的影响都表现出明显的空间异质性.; 杨玉莲杨昆罗毅喻臻钰孟超李岑; 关键词：植被覆盖景观格局指数面板数据模型

中国PM_(2.5)污染与社会经济的空间关系及成因被引量：69: 2016年; 中国高能耗的经济增长模式和不生态的城镇化模式是PM2.5污染的主要诱因,为了弄清PM2.5的本质,着重研究PM2.5污染的产出机理与模型。首先用逐步回归分析法,确定对PM2.5影响较大的变量,再对PM2.5及其相关变量进行空间相关分析,在GIS技术与空间统计学的支持下,建立中国区域性细颗粒物空气污染评估模型。结果表明:中国PM2.5污染具有东高西低的区域差异特点,这与中国人口分布密度特征曲线(胡焕庸线)所划分出的人口空间分布特点相一致。考虑了空间效应影响的模型拟合度(R2=0.71)优于传统统计模型(R2=0.62)。PM2.5与总人口、人均汽车保有量的平方、第二产值比例的平方成正比,与森林覆盖率的平方成反比,其中对PM2.5贡献率最大的是人均汽车保有量。; 杨昆杨玉莲朱彦辉李岑孟超; 关键词：PM2.5 GIS

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李岑