李威威
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 供职机构：天津工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 关于遗传算法优化的最小二乘支持向量机在MBR仿真预测中的研究被引量：23
- 2015年
- 提出了一种基于遗传算法(GA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的MBR膜通量预测算法。为了准确的选择LSSVM的参数,该算法采用GA对LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数进行优化。针对MBR膜污染因子较为复杂且各因子之间相互交叉,首先对影响MBR膜通量的各因子进行主成分分析(PCA),提炼出重要因子作为LSSVM的输入层,膜通量作为输出层,然后建立GA-LSSVM仿真预测模型,并用该预测模型运算得出预测结果。通过对比预测结果和实验数据,得出该算法对膜通量有较高的预测精度,并将其与BP神经网络模型进行了比较,结果表明该预测模型具有更高的预测精度。
- 聂敬云李春青李威威王韬
- 关键词：膜生物反应器膜通量最小二乘支持向量机遗传算法
- 膜生物反应器膜污染的随机森林预测模型被引量：4
- 2015年
- 生物反应器(MBR)工艺在现代污水处理中扮演着重要的角色,然而膜污染严重影响了MBR工艺的性能,膜污染导致的最直接的后果就是膜通量的下降,膜通量的下降直接影响MBR污水处理的效果。为了有效、快速地预测MBR膜通量,利用随机森林(RF)算法建立MBR膜通量预测模型。选取影响膜通量的主要因子作为随机森林预测模型的输入,膜通量作为输出,建立MBR膜通量影响因素和MBR膜通量之间的非线性关系。首先利用训练集在随机森林预测模型上进行训练,然后用训练好的随机森林预测模型进行膜通量预测。通过预测数据和实验数据的对比,得出该算法对膜通量有较高的预测精度;为了进一步验证该算法的有效性,建立了BP神经网络预测模型,将两者进行比较,对比结果表明随机森林预测模型具有更高的预测精度。
- 李威威李春青聂敬云王韬
- 关键词：生物反应器膜通量BP神经网络
