李凯勇
- 作品数：24 被引量：48H指数：3
- 供职机构：青海民族大学物理与电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：青海省自然科学基金浙江省自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于CART决策树的CCL大数据有效信息提取被引量：2
- 2021年
- 针对传统冷链物流大数据有效信息提取方法存在信息质量差、提取时间短的问题,提出了CART决策树的冷链物流大数据有效信息提取方法。根据冷链物流大数据有效信息的返回状态,引入偏度概念修正了冷链物流大数据的有效信息;采用滤波器剔除非关联离散的有效信息点,完成冷链物流大数据有效信息的预处理;基于冷链物流大数据中有效信息节点的数目计算,遍历每一个有效信息;通过挖掘的冷链物流大数据有效信息,分析了冷链物流大数据有效信息;利用冷链物流大数据有效信息的时间序列,计算了冷链物流大数据有效信息的向量;通过更新和调整冷链物流大数据有效信息,重构了冷链物流大数据有效信息的特征矢量;结合冷链物流大数据有效信息提取流程设计,实现了冷链物流大数据有效信息的提取。仿真结果表明,基于CART决策树的冷链物流大数据有效信息提取方法不仅可以降低信息的噪声含量,提高信息质量,还可以缩短信息提取时间。
- 张梦泽张一舟李凯勇
- 关键词：冷链物流大数据有效信息
- 基于机器学习的高速线阵CCD图像数据采集系统被引量：3
- 2022年
- 针对传统的高速线阵CCD图像数据采集系统信号稳定性差的问题,文中在图像识别时应用卷积神经网络模型的基础上,提出一种基于机器学习的高速线阵CCD图像数据采集系统,并建立整个系统的架构。通过CCD传感器、A/D转换器、CCD驱动控制器、RAM存储器、R/W控制器和PC机完成系统硬件设计;通过CCD驱动模块、CCD信号处理模块、图像信息读取模块、图像缓存模块、图像信息转换模块和图像信息显示模块,完成系统软件设计和数据采集系统的设计。实验结果表明,与传统的高速线阵CCD图像数据采集系统相比,基于机器学习的高速线阵CCD图像数据采集系统波幅稳定,信号稳定性更好,可为高速线阵CCD图像数据的研究提供一定的参考。
- 王海霞李凯勇陈佳舟
- 关键词：数据采集系统卷积神经网络CCD图像噪声处理
- CIC滤波器改进及其FPGA实现
- 2017年
- 在分析多级CIC滤波器结构和特性的基础上,阐述了一种利用Hogenauer"剪除"理论通过消除来自前级的一些较低有效位来提高CIC滤波器性能,并完成多级CIC滤波器的高效FPGA实现方法.通过QuartusⅡ时序仿真分析验证了该方法的正确性和可行性,能够满足现代移动通信系统要求,提高了系统运算效率.通过对内部寄存器的位宽进行改进,极大地节约了硬件资,提高了系统运行速率.
- 李凯勇
- 关键词：CIC滤波器混叠剪除FPGA
- 基于三维激光点云的运动图像动态目标识别方法被引量：1
- 2022年
- 当前的动态目标识别方法在场景复杂的图像中,因为无法采集足够多的特征信息,导致识别结果应用性受限。基于三维激光点云提出一种运动图像动态目标识别方法。利用三维扫描系统获取运动点云图像特征,在不影响有效信息采集的情况下,进行图像预处理;引入地平面方程,将图像背景点云与被识别目标点云通过欧式聚类法分割,提取处理后的被识别目标关键点,并采用Freeman链码检测边缘特征,完成运动图像动态目标识别。试验对比结果表明,所研究基于三维激光点云的运动图像动态目标识别方法,对动态目标有良好的鉴别能力及较好的识别精度,且所需动态目标识别时间较短。
- 尤锟张全成李凯勇
- 关键词：动态目标识别三维扫描系统图像预处理
- 基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法被引量：2
- 2019年
- 锂离子电池寿命预测是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,已成为电子系统健康管理领域的研究热点;针对锂离子电池的寿命预测问题,基于NASA艾姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的数据,将扩展卡尔曼滤波(EKF)算法应用于锂离子电池寿命预测过程中,并针对预测过程中存在的问题,采用最优Loess平滑原理进行改进,从而提高了预测的稳定性和精确性;实验结果表明,提出的预测方法能够有效地用于锂离子电池寿命预测中,在工程应用方面具有较高的实用价值。
- 王海霞李凯勇
- 关键词：扩展卡尔曼滤波锂离子电池
- 电子设备的干扰及抑制方法被引量：2
- 2008年
- 电子设备工作时,其内部及外部存在各种电磁干扰,这些干扰都会影响设备的正常工作。本文主要围绕电子设备产生干扰的原因及干扰抑制方法进行分析讨论,提出了使电子设备正常工作应采取的各种抑制干扰的技术措施。
- 李凯勇
- 关键词：电磁兼容屏蔽泄露
- 三维建筑模型的规则化重构方法被引量：1
- 2021年
- 基于无人机照片的倾斜摄影测量技术能够快速重建大量三维建筑模型;但这些模型数据量大、噪声多,极大阻碍了在智慧城市中的应用.针对倾斜摄影测量重建的三维建筑模型屋顶重建精度较高的特点,提出一种基于屋顶轮廓线的三维建筑模型规则化重构方法.首先分割屋顶并提取屋顶的外轮廓线;接着通过改进的平面拟合提取屋顶的内轮廓线;然后由屋顶内外轮廓线进一步拟合出屋顶平面几何基元;最后,针对屋顶中太阳能、烟囱等的非平面部分,进行补充规则化处理,重构出数据小、噪声少的三维建筑模型.本文方法能够将三维建筑模型自动地重构为规则的建筑体,不依赖用户交互和先验信息.大量实验证明了本文方法的有效性、高效性和鲁棒性.
- 陈佳舟陆鹏飞徐阳辉王宇航金灵枫李凯勇秦绪佳
- 关键词：建筑屋顶聚类
- 基于DCT域的数字图像隐写容量归一化方法被引量：1
- 2021年
- 针对现有方法存在的隐写容量较小问题,提出基于DCT域的数字图像隐写容量归一化方法。结合隐写术不可感知性、鲁棒性等特点,根据对"囚犯问题"的分析,从信息嵌入、载体传输与信息提取三方面构建隐写系统模型;对载体图像做DCT变换,使其呈现频谱均匀特征;利用序列密码方式对秘密信息加密,产生混沌序列,确定嵌入的最佳位置、时机与强度等条件,将隐秘信息嵌入到量化系数中,获得秘密图像;分别提取DCT块内与块间容量特征,通过改变像素中1位容量,利用突显缩放方法确保容量特征子集具有相同1-范数,实现容量归一化。仿真结果表明,上述方法能够有效提高隐写容量,获取的秘密图像信噪比更高。
- 吴煌李凯勇
- 关键词：离散余弦变换数字图像
- 基于监督性机器学习算法的图像辅助去噪被引量：1
- 2020年
- 针对传统图像辅助去噪方法存在去噪效果差、图像细节信息少、耗时长等问题,提出基于监督性机器学习算法的图像辅助去噪方法。通过监督性机器学习计算,对存在噪声图像做问题描述,通过非下采样转换,获得多尺度与全方向的非下采样轮廓转换因子。融合噪声分布与空间结构特征,构建最小支持向量机特征向量,计算最优阈值。并对高频率因子做辅助去噪处理,将辅助去噪因子变换,获得辅助去噪后图像。实验结果表明,上述方法可以精准估算噪声部分,并保留图像轮廓细节信息,提升图像质量,运行时间短,具有较高鲁棒性,为图像去噪处理提供科学依据。
- 李凯勇
- 关键词：支持向量机图像细节
- 基于遥测参数建模的无人飞行器发动机故障诊断被引量：4
- 2019年
- 无人机系统工作处于外回路,从故障发生到判定需要一定的时间做出反馈与控制,若未及时处理,将影响无人机系统运行的稳定性;无人机作为一个大的迟滞延迟复杂系统,只能通过遥测遥控数据掌握飞行器状态;而无人飞行器故障预测与健康管理技术(PHM),是利用先进的传感器的集成,实时下传无人机遥测数据,并借助各种算法和智能模型来预测、监控和管理无人机的状态;以遥测数据作为基础,结合无人机的实际工程应用需求,分析无人机发动机典型故障模式,建立无人机发动机典型故障的粒子滤波、K-Means聚类、多层感知器等3种诊断模型;并在最后利用试验数据对诊断结果进行了比较和分析,对3种方法的适用性展开了阐述和说明;实验结果表明,提出的诊断方法能够有效地用于无人机发动机故障诊断中,针对11种典型故障的平均诊断准确率在90%以上,在工程应用方面具有较高的实用价值。
- 王海霞李凯勇
- 关键词：遥测数据故障诊断粒子滤波K-MEANS聚类MLP
