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朱正权

作品数：3 被引量：16H指数：3
供职机构：南京工业大学机械与动力工程学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：矿业工程交通运输工程轻工技术与工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇液压支架
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇气动
  • 1篇气动噪声
  • 1篇汽车
  • 1篇网络
  • 1篇离心风机
  • 1篇连杆
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...
  • 1篇可靠性
  • 1篇空气调节
  • 1篇空气调节系统
  • 1篇基于CFD
  • 1篇基于径向基神...

机构

  • 3篇南京工业大学

作者

  • 3篇陆金桂
  • 3篇朱正权
  • 2篇钱鹏
  • 1篇王京涛
  • 1篇王邦祥
  • 1篇林晓川
  • 1篇尹振华

传媒

  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇工矿自动化
  • 1篇轻工学报

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于CFD的汽车空气调节系统离心风机流场与气动噪声数值模拟被引量：6
2018年
基于CFD分析软件Star CCM+,结合计算气动声学理论,对某汽车空气调节系统(HVAC)离心风机工作过程的流场和气动噪声进行数值模拟分析.采用Reynolds平均数值模拟(RANS)标准k-ε湍流模型模拟稳态流场,利用大涡模拟(LES)湍流模型和FW-H方程分析瞬态气动噪声,通过监测离心风机内部和外部布置点测得压力脉动,并由傅里叶变换得到监测点声压级频谱.结果表明,离心风机主要噪声是叶轮旋转产生的离散噪声(达98 d B),可适当增加叶片数,调整叶片间距,以减小离散噪声.本方法可为其他类型风机的气动噪声数值模拟提供一种有效的分析手段.
朱正权陆金桂尹振华夏正雷
关键词：离心风机气动噪声
基于径向基神经网络的液压支架前连杆可靠性评估研究被引量：4
2019年
为了解决液压支架前连杆可靠性评估困难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的液压支架前连杆可靠性评估的方法。首先使用ANSYS参数化语言APDL对液压支架前连杆进行静力分析,确定与前连杆可靠性相关的设计变量;再使用ANSYS/PDS模块结合拉丁超立方抽样法对前连杆进行可靠性分析,获取多组前连杆不同设计变量的可靠度;最后使用径向基(RBF)神经网络拟合设计变量与可靠性之间的函数关系,建立前连杆可靠性评估模型,预测前连杆的可靠度。计算结果表明,前连杆可靠度计算结果的最大相对误差为4.46%,最小误差为1.59%。证明了径向基神经网络应用于液压支架前连杆可靠性评估的可行性,为液压支架前连杆可靠性评估提供了新的方法与思路。
钱鹏陆金桂朱正权
关键词：液压支架有限元分析径向基神经网络可靠性
液压支架疲劳寿命近似估算被引量：6
2017年
针对常规的液压支架寿命近似分析方法需对危险点进行循环加载和获取,导致计算机负载增加的问题,提出了一种基于遗传算法与BP神经网络的寿命估算模型。利用遗传算法的全局搜索性优化BP神经网络,使其不易陷入局部最小点;利用优化后的BP神经网络建立危险点结构参量到疲劳寿命的网络映射模型。针对样本容量和隐含层节点数进行了测试,测试结果表明,样本容量为40、隐含层节点数为7时,模型估算精度较高;液压支架平均寿命估算值为36 456次,与理论值的最大相对误差为5.27%。
王京涛陆金桂朱正权钱鹏林晓川王邦祥
关键词：液压支架遗传算法BP神经网络
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