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朱延正

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇递归神经
  • 2篇递归神经网络
  • 2篇调控网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时变时滞
  • 2篇时滞
  • 2篇基因
  • 2篇基因调控
  • 2篇基因调控网络
  • 2篇变时滞
  • 1篇稳定性
  • 1篇稳定性分析
  • 1篇矩阵
  • 1篇分析方法
  • 1篇M-矩阵

机构

  • 2篇福州大学
  • 1篇福建省医疗器...

作者

  • 2篇李玉榕
  • 2篇朱延正
  • 1篇杜民
  • 1篇曾念寅

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于递归神经网络的基因调控网络稳定性分析
2012年
基因调控网络是一类复杂的非线性动力学系统,其稳定性分析在生命科学研究中发挥着重要作用。基于递归神经网络所具有的较强的建模能力,建立了一类新的时滞基因调控网络模型。根据模型的特点构建合适的Lyapunov-Krasovskii函数,并借助线性矩阵不等式技术与S-方法推导出使得网络全局渐进与指数稳定的充分性条件,最后通过实例验证了此方法的有效性。
朱延正李玉榕杜民
关键词：递归神经网络时变时滞稳定性
一类新的基因调控网络的稳定性分析方法被引量：1
2011年
借助M-矩阵理论分析了含时变时滞的基因调控网络的渐进稳定与指数稳定性问题.首先利用递归神经网络建立基因调控网络模型,通过选取合适的Lyapunov函数,根据M-矩阵知识推导出使网络稳定的充分条件,最后通过实例验证了此方法的有效性及简便性.
李玉榕朱延正曾念寅杜民
关键词：递归神经网络基因调控网络M-矩阵时变时滞
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共1页<1>
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