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张峰

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：北京科技大学数理学院应用数学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇特征降维
  • 1篇文本分类
  • 1篇混合遗传算法
  • 1篇降维
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 1篇王来生
  • 1篇赵东红
  • 1篇张峰

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
遗传算法的粗糙集理论在文本降维上的应用被引量：5
2012年
遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,早被众多应用领域所接受。根据问题提出了相应的适应度函数,针对遗传算法和粗糙集理论两种方法各自的特点,将两种算法适当结合。还把结合后的方法和单一的粗糙集算法在文本分类效果上进行了对比。实验结果表明将遗传算法和粗糙集理论相结合的优化方法来应用到特征提取中,比单一的粗糙集算法,具有更好的降维效果,使得降维后的特征词更有利于文本数据的分类,大大优化了文本分类的效果。
赵东红王来生张峰
关键词：混合遗传算法特征降维文本分类
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共1页<1>
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