孟祥云
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅科技攻关项目辽宁省教育厅基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用被引量：10
- 2014年
- 为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本,通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对DFNN网络参数进行优化,建立了瓦斯浓度的预测模型。通过MATLAB仿真研究表明,所建模型对采煤工作面的瓦斯浓度演变趋势预测合理,并且经过IGA算法优化DFNN网络比单纯的DFNN网络具有更快、更准确的预测功能,可以为防治煤矿瓦斯积聚提供更好的理论支持。
- 付华李文娟孟祥云王桂花王灿祥
- 关键词：无线传感网络小波分析
- 一种EKF-WLS-SVR与混沌时间序列分析的瓦斯动态预测新方法被引量：10
- 2015年
- 针对瓦斯浓度时间序列高度的混沌特性,采用微熵率法同步确定最优的嵌入维数与延迟时间,还原瓦斯涌出系统状态空间。以无线传感网络系统采集并经降噪处理后的瓦斯浓度序列作为样本。提出利用带有整定因子的扩展卡尔曼滤波器(EKF)对加权最小二乘支持向量回归机(WLS-SVR)的正则化参数γ与核参数σ进行快速寻优,并依据周期性更新的训练样本建立基于EKF-WLS-SVR耦合算法的动态预测模型以精确预测后续时间点的瓦斯浓度。通过MATLAB进行仿真,结果表明:EKF滤波器对提高WLS-SVR的拟合精度与学习效率方面有很大的帮助。相比于其他模型,该耦合模型具备更高的预测精度与更强的鲁棒特性,有较高的实用价值。
- 付华訾海孟祥云孙璐
- 关键词：瓦斯浓度无线传感网络
