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史蕾

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金广东省教育部产学研结合项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇前方交会
  • 1篇自优化
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇空间前方交会
  • 1篇空中三角测量
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高分辨率遥感...
  • 1篇比例尺
  • 1篇POS
  • 1篇测图
  • 1篇大比例尺
  • 1篇大比例尺测图

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇史蕾
  • 1篇吴玄
  • 1篇李刚
  • 1篇万幼川
  • 1篇胡庆武
  • 1篇姜莹
  • 1篇殷万玲
  • 1篇张坤

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇国防科技大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
高分辨率遥感影像的自优化迭代分类方法
2017年
针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市Quick Bird和World View影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度(82%与82.67%)、常规支持向量机分类总精度(87.33%与88%)、最小二乘支持向量机分类总精度(88%与89.33%)相比,精度有明显提升,分类效果较好。
史蕾万幼川李刚姜莹
关键词:高分辨率遥感影像自优化模糊C均值支持向量机
无地面控制高精度POS大比例尺测图精度验证被引量:4
2013年
以高精度轻小型航空遥感系统为平台,基于其提供的高精度POS和宽角数码影像开展精度试验,提出一种多层次组合精度验证方法,从POS输出与空三外方位的相关性、POS直接地理参考外方位与空三外方位比对精度、POS直接地理参考多片空间前方交会精度和直接立体测图精度4个方面对POS无控制直接地理参考大比例尺测图的可行性和能力进行验证,在JX-4数字摄影测量工作站下测得河南省平顶山市新华区的16幅1∶500地形图,并结合RTK实地测量检测验证测图精度。试验结果表明,高精度轻小型航空遥感系统POS直接地理参考可满足无控制1∶500大比例尺地形图测绘精度。
胡庆武殷万玲史蕾吴玄张坤
关键词:POS大比例尺测图空中三角测量空间前方交会
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