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史艳燕
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中山大学信息科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张禹珩
朱拉隆功大学
张雨浓
中山大学信息科学与技术学院
陈轲
伦敦大学玛丽女王学院
蔡炳煌
中山大学信息科学与技术学院
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矩阵方程
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蔡炳煌
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陈轲
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张雨浓
1篇
张禹珩
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史艳燕
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年份
1篇
2012
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梯度神经网络解线性矩阵方程之收敛性分析
被引量:1
2012年
为了求解线性矩阵方程问题,应用一种基于负梯度法的递归神经网络模型,并探讨了该递归神经网络实时求解线性矩阵方程的全局指数收敛问题。在讨论渐近收敛性基础上,进一步证明了该类神经网络在系数矩阵满足有解条件的情况下具有全局指数收敛性,在不能满足有解条件的情况下具有全局稳定性。计算机仿真结果证实了相关理论分析和该网络实时求解线性矩阵方程的有效性。
张雨浓
史艳燕
蔡炳煌
张禹珩
陈轲
关键词:
线性矩阵方程
渐近收敛
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