刘文静
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器国家重点实验室更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于先验知识的微型零件检测中异物伪信息的剔除被引量：1
- 2014年
- 微型零件视觉检测中,视场内灰尘、发屑等异物的存在会改变所提取的目标轮廓。为避免异物对测量带来的影响,提出了一种基于先验知识思想的异物伪信息剔除方法。首先对带有异物的零件图像进行角点检测;接着统计得出标准零件的角点分布特征作为先验知识;最后由标准零件角点特征得出异物伪信息判定条件,据此剔除异物伪信息。通过在实际工程项目中的成功应用,以三幅典型带异物微型零件图像的处理过程为例,证明了算法在保证测量精度的同时有效剔除了图像中的异物伪信息。
- 王仲郑镕浩刘文静苟建松
- 关键词：视觉检测角点检测先验知识
- 结合先验信息的渐近式角点定位被引量：1
- 2016年
- 针对批量微小型二维工件在视觉检测中角点的定位,提出一种渐近式分步提取方法。该方法以图像单像素轮廓上固有的几何关系为先验信息,首先在轮廓序列中锁定本次待测角点的存在区域,然后根据角点特征灵活设置响应函数检测角点,并对其精确定位及时排除伪角点,之后重新锁定区域。这一过程循环渐近,直至将所有角点检测出。实验结果表明,对同一工件不同位姿多次采像检测,角点间距的标准差在0.5 pixel以内,重复性高。与Harris角点检测、CSS角点检测算法比较,对视场内杂质背景的抗干扰性强,定位准确、快速。该角点定位方法在微小型二维工件的大批量高速检测中,具有明显优势。
- 王仲刘文静付鲁华郭有为
- 关键词：先验信息机器视觉
