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何中越

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：西南石油大学计算机科学学院更多>>
发文基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇视距
  • 1篇填充函数
  • 1篇填充函数法
  • 1篇全局优化
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇先验
  • 1篇先验知识
  • 1篇非视距
  • 1篇非视距误差
  • 1篇感器
  • 1篇NLOS
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 2篇西南石油大学

作者

  • 2篇颜俊华
  • 2篇何中越

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于误差先验知识的NLOS移动节点定位算法被引量：5
2017年
针对实际应用环境中存在阻挡节点间通信的障碍物,使节点间的通信变成非视距(NLOS)类型的问题,提出一种基于误差先验知识引导的NLOS移动节点定位(NSES)算法.该算法首先根据误差先验知识,判断并计算出带有误差的NLOS测量值个数在总个数中的百分数K;然后根据K选出误差较大的测量值;最后对误差较大的NLOS测量值进行校正操作.仿真实验结果表明,该算法较传统移动节点定位算法能有效降低NLOS误差,提高节点定位精度.
何中越颜俊华
关键词：无线传感器网络非视距误差
用于全局优化的一种新填充函数被引量：1
2009年
填充函数法是一种寻求多变量、多峰值函数的总体最优的优化方法。鉴于提出过的填充函数,给出了一种形式简单的单参填充函数,计算中无需考虑函数出现不连续点的情况,且函数不受指数项影响。对一些标准函数的仿真结果比较表明构造的填充函数是有效的。
颜俊华何中越王永军
关键词：填充函数法全局优化
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