任远
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：国网山西省电力公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于回声状态网络的电力市场电价预测被引量：5
- 2016年
- 传统的神经网络算法在电价变化剧烈的情况下,精度较低并且所耗费的时间较长,难以满足电力市场发展的需求。为解决该问题,提出了一种基于回声状态网络(ESN)的短期电价预测方法。所提方法介绍了基于回声状态网络的预测原理,提出了电力市场短期电价的预测机制,包括参数选取、采样数据预处理和ESN训练及预测过程;并分别采用回声状态网络和反向传播算法(BP)神经网络进行短期电价预测。经过仿真验证,所提出的基于回声状态网络的电价预测具有较好的准确率和可行性。
- 任远
- 关键词：电力市场电价预测回声状态网络
- 基于大数据的配变三相不平衡分析与负荷调整综合研究被引量：10
- 2016年
- 随着电力系统中不平衡负载的日益多样化,三相不平衡现象日趋严重,对电网运行安全与电能的质量造成了极大的影响。而大数据的日益发展使得采取相关技术对配变三相不平衡进行治理以及配变负荷调整以达到降损的目的成为可能。本文针对三相不平衡负荷对低压线损率的影响进行了分析,并结合实际提出了相关操作流程及规范,力求在减少低压线损耗的同时,提高电力系统的安全性能,促进供电企业的发展。
- 任远霍成军张韦维黄文思邓裕东
- 关键词：三相不平衡低压线损大数据
