于文韬
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：中国石油科技创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MPI与OpenMP混合编程的一种过程神经网络算法
- 2010年
- 针对过程神经网络训练时间长的问题,提出了一种基于MPI与OpenMP混合编程的过程神经网络算法,该算法基于标准梯度下降过程神经网络的批处理模式,应用MPI与OpenMP编程技术,在局域网内实现多台计算机组成机群,并进行了不同数量级下的样本集的训练。试验证明,在适当选取并行粒度的情况下,基于MPI与OpenMP编程技术的数据并行算法可以加快训练速度。
- 于文韬孙丽媛
- 关键词：MPIOPENMP梯度下降法过程神经网络
- 一种基于多示例学习的动态样本集半监督聚类算法被引量：3
- 2016年
- 针对时域空间动态样本模式分类和标记信息的有效利用问题,提出了一种基于多示例学习的动态样本半监督聚类算法。根据时间信号的结构关系和模态特征,建立动态样本的多示例信息表示模型;通过定义一种可度量时变函数样本包间近似度的广义Hausdorff距离和基于近邻传播的聚类原则,构建多示例动态样本包的半监督聚类算法。算法利用样本包的类别先验知识构建样本集初始划分种子簇并探索样本的分布特征,采用基于广义Hausdorff距离的近邻传播策略调整样本包聚类,突出动态指标局部模态变化特征在样本分类中的差异性。以油田地质研究中测井曲线油层水淹状况判别为例,验证了模型和算法的有效性。
- 李学贵许少华李娜于文韬
- 关键词：聚类算法半监督学习
