黄伟
- 作品数：1 被引量：17H指数：1
- 供职机构：中国农业大学动物科技学院草地研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 燕麦干草品质的近红外光谱定量分析被引量：17
- 2008年
- 应用近红外漫反射光谱（NIRS）分析技术,采用偏最小二乘回归法（PLS）,建立了适合不同品种类型和不同生长发育时期的NIRS测定燕麦全株干草的粗蛋白（Crude Protein,CP）、秸秆中性洗涤纤维（Neutral Detergent Fiber,NDF）和酸性洗涤纤维（Acid Detergent Fiber,ADF）含量的稳定校正模型。结果表明,采用二阶导数（2st Deriv）＋平滑处理（Norris）、多元散射校正（MSC）＋二阶导数（2st Deriv）＋平滑处理（Norris）、多元散射校正（MSC）,分析谱区为9668～4518,9550～5543,8943～4042cm^-1建立粗蛋白、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的校正模型,其校正和预测效果最佳。其中CP与NDF的建标决定系数（rcal^2）和交叉检验的决定系数（Rcv^2）均在0.95以上,各项误差均小于3%,RPD值均大于3,逼近了化学分析的精确度,具有较好的预测效果。ADF的建模效果较CP与NDF差,其建标决定系数和交叉检验决定系数分别为0.9120,0.8553,建标误差（RMSEC）和检验误差（RMSECV）分别为2.33%,2.62%,接近了化学分析的精确度,且RPD值大于2.5,说明所建的ADF模型也可用于近红外预测。
- 赵秀芳李卫建黄伟曹喆戎郁萍
- 关键词：近红外光谱
