高婷
- 作品数：5 被引量：42H指数：4
- 供职机构：西北农林科技大学林学院更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于ArboLiDAR的林分自动分割研究与应用被引量：5
- 2017年
- 森林作为陆地生态系统的主体和自然界功能最完善的资源库,不仅为人类的生存发展提供了物质保障,也在维护陆地乃至全球生态平衡上发挥着重要作用。LIDAR技术作为一种主动遥感手段,在对森林植被空间结构的探测和参数反演方面具有显著的优势。而在森林参数反演之前,对研究区进行合理的林分分割很有必要。利用祁连山大野口林区2008年的激光雷达点云数据,首次引进国外先进的LiDAR点云数据处理软件ArboLiDAR,经过前期的数据分类和相关预处理操作,将数据代入ArboLiDAR软件,通过多次设定相关分割参数,选择最优参数设置,以完成对研究区林分分割操作。并通过对该地区进行了林分平均树高的提取与精度评价,来估测林分自动分割结果,以期提高其他林分参数的估测精度。结果表明:LiDAR数据对林分平均高估测的相关性系数达到0.807,RMSE为1.12 m,精度较高,表明ArboLiDAR平台可以对LIDAR数据做较高精度的林分自动分割,为林分水平上的其他森林参数提取奠定基础,也为LIDAR数据的林分区划提供新的思路。
- 张晓莉赵鹏祥高凌寒高婷
- 关键词：激光雷达林分平均高
- 杭州市城区热岛效应与景观格局的动态研究被引量：10
- 2019年
- 以杭州市城区为研究对象,以1992年、2004年Landsat-5,2015年Landsat-8卫星遥感数据为信息源,利用单窗算法反演三期城区地表温度,通过提取土地利用类型信息来计算景观格局指数,结合多元回归线性模型分析了杭州市城区景观格局对地表温度的影响。结果表明:(1)在研究时间段内,杭州市城区存在着明显的热岛效应,高温区域不断扩张、分散;(2)多元线性回归模型可以很好地刻画景观格局与地表温度之间的定量关系,景观格局指数PLAND,ED,LSI和AI与地表温度的相关性最高,分别达0.753,0.771,0.779,0.772,景观的面积指标、形状指标、边缘指标和聚合指标等共同影响着杭州市城区热岛效应的强度;(3)在城市化建设进程中,应通过增加绿地景观的面积,合理选择植物物种,形成集中成片的绿地,从而对城镇用地进行分割,提高现有绿地景观的立体化程度,建设较为复杂的绿地生态网络系统等方式,来缓解和改善热岛效应,达到改善人居环境的目的。
- 苟睿坤赵选卜元坤高婷赵鹏祥
- 关键词：遥感热岛效应多元线性回归模型
- 西宁市主城区土地利用时空变化驱动力分析被引量：17
- 2017年
- 土地是人类生存发展的重要物质基础,分析影响土地利用结构的各项因素,包括自然环境因素和社会经济因素,都可以为更加规范合理地利用土地提供很好的借鉴作用。利用西宁市2001年和2014年两期的Landsat影像数据和DEM数据,通过分类统计和相关性分析,分析了影响西宁市土地利用结构的相关环境因素和社会因素,根据所得统计结果可知:西宁市自然环境因子对不同类型的土地产生的影响不同。林地和草地的变化程度随着海拔的升高呈增大的趋势,耕地和建设用地的变化率指数随着海拔增大逐渐减小,水域和其他土地基本保持平稳。根据社会经济数据的相关分析,西宁市土地利用格局的不断变化与社会经济发展息息相关,其中耕地变化情况和人口变化对土地利用格局的变化产生了重要的影响。
- 高凌寒赵鹏祥张晓莉高婷赵选
- 基于ArboLiDAR的大野口林区森林参数估测被引量：6
- 2017年
- 以甘肃省张掖市大野口林区为研究区,首次引入芬兰软件ArboLiDAR,基于LiDAR数据,提取林分水平上的主要森林参数并与实测数据做了对比。结果表明,由ArboLiDAR软件提取的参数中,林分平均高的估测精度最高,R^2为0.807,平均估测精度达到90%;平均胸径仅次于平均高;林分胸高断面积的估测精度受林龄结构及林分密度的影响较大,平均估测精度都为80%;对林分密度的估测精度最低,R^2为0.585,平均估测精度为74%。同时,本研究也根据提取出来的森林参数制作了研究区各森林参数区域分布图,为更加直观地了解研究区情况以及后续研究作基础。
- 高婷李卫忠赵鹏祥张晓丽高凌寒
- 关键词：激光雷达
- 基于Landsat影像的西宁市主城区土地利用动态分析及预测被引量：4
- 2016年
- 以西宁市主城区为研究对象,以西宁市1987、2001年和2014年3期Landsat-5和Landsat-8卫星遥感数据为主要信息源,在遥感图像处理系统和GIS支持下,选择土地利用变化幅度、动态度定量指标,分析了研究区1987-2014年的土地利用变化。通过建立马尔可夫模型,分析预测西宁市未来26a的土地利用变化。结果表明,研究区土地利用格局变化明显,其中,建设用地变化最显著,从1987年占各地类比重的10.98%到2014年的23.42%;林地和耕地的变化十分明显,特别是在2000年以后,退耕还林政策的实施使林地和耕地的变化更显著;随着城市的不断发展,各类土地比重也不断变化,根据马尔可夫预测结果表明,研究区土地利用格局在未来的30a内仍将不断变化。
- 高凌寒赵鹏祥张晓莉高婷赵选
- 关键词：土地利用
