韩彦博 作品数:5 被引量:6 H指数:2 供职机构: 兰州交通大学电子与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 理学 更多>>
MED和MME频谱感知算法的改进 被引量:2 2016年 基于随机矩阵理论的最新研究成果,建立了由滤波缺陷和过采样引起的相关噪声下的频谱感知模型,分析采样协方差矩阵最大特征值的极限分布,推导了该模型下最大最小特征值(maximum-minimum eigenvalue,MME)和最大特征值检测(maximum eigenvalue detection,MED)算法的判决阈值公式.仿真结果表明:相关噪声下采用判决阈值的MME和MED算法的虚警概率与预设虚警概率吻合,而采用原MME和MED算法中的判决阈值的虚警概率则偏离预设虚警概率. 韩彦博 高丽关键词:频谱感知 相关噪声 随机矩阵 认知无线电 基于加权平均梯度的变步长LMS算法 被引量:1 2018年 为了尽可能减少影响变步长LMS算法性能的因素,提出了基于加权平均梯度的变步长LMS算法.该算法的滤波器权系数在收敛的过程中自适应接近最优权矢量,算法利用平滑梯度矢量的欧式范数和瞬时误差控制步长更新,并从理论上分析了算法的稳态误差.与其他几种变步长LMS算法对比,该算法的收敛速度最快、稳态误差最小. 高丽 韩彦博关键词:变步长 LMS算法 自适应均衡 复合Weibull-Lognormal衰落下的能量检测性能分析 2019年 信道模型选择过于简单将导致性能评估结果不准确或误导.为了克服这一缺陷,在更准确完备且贴合实际的复合Weibull-Lognormal(WL)衰落信道模型下研究能量检测性能.针对复合WL衰落下接收机输出信噪比概率密度函数(PDF)难以给出精确表达式的问题,利用Holtzman逼近给出了WL分布的PDF的近似表达.在此基础上,给出了复合WL的衰落量(AF),同时给出了复合WL衰落下的近似平均检测概率和近似平均AUC.数值仿真结果表明:阴影衰落和多径衰落均对检测性能造成影响,多径衰落参数越小,衰落越严重,检测性能越差;阴影参数越大,衰落越严重,检测性能下降.同时得出时间带宽积u对检测性能影响较小. 韩彦博 高丽关键词:频谱感知 基于Q函数的变步长LMS算法 被引量:3 2017年 为提高变步长最小均方算法(least mean square,LMS)的抗干扰能力,并降低其稳态误差,提出了基于Q函数的变步长LMS算法,通过带有补偿项的相对误差互相关函数控制步长更新,有效克服噪声干扰;利用归一化输入信号代替原始信号降低输入信号动态范围对稳态误差的影响;给出了保证算法收敛的步长界限.仿真结果表明,与既有变步长LMS算法相比,所提出算法的稳态误差小,且收敛速度较快. 韩彦博 高丽关键词:变步长 LMS算法 自适应均衡 基于MGF的等增益合并下能量检测性能分析 2018年 针对基于概率密度函数方法分析能量检测引起的计算复杂问题,提出基于矩生成函数(MGF)方法分析衰落信道下的能量检测性能,并用受试者工作特征曲线(ROC)及其面积曲线(AUC)定量分析信道衰落对检测性能的影响.推导无合并下的平均检测概率的闭式表达,同时给出计算平均AUC的闭合表达式.针对衰落信道引起检测性能下降,用等增益合并提高检测性能,通过Padé逼近原理得出等增益合并输出信噪比的近似MGF,进而推导等增益合并下的近似平均检测概率和平均AUC.仿真结果表明,理论表达式与蒙特卡洛仿真结果吻合,且合并分支每增加1,漏检概率大约降低为原来的1/10. 韩彦博 高丽关键词:频谱感知 矩生成函数 衰落信道