陈艺
- 作品数：8 被引量：7H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于ADS的知识神经网络微带滤波器设计方法
- 本发明公开了一种基于ADS的知识神经网络微带滤波器设计方法，该方法在已有的知识神经网络的基础上，提出了一种将ADS作为先验知识的方法，以克服现有神经网络结构复杂和先验知识获取困难的问题。本发明采用将神经网络与仿真软件结合...
- 田雨波陈艺
- 文献传递
- 基于ADS的知识神经网络微带滤波器设计方法
- 本发明公开了一种基于ADS的知识神经网络微带滤波器设计方法，该方法在已有的知识神经网络的基础上，提出了一种将ADS作为先验知识的方法，以克服现有神经网络结构复杂和先验知识获取困难的问题。本发明采用将神经网络与仿真软件结合...
- 田雨波陈艺
- 文献传递
- 用于EBG优化设计的基于粗网格的KBNN
- 2017年
- 在采用知识神经网络对微波器件进行建模优化时,先验知识大部分源于经验公式,而经验公式的推导十分繁杂,为避免先验知识获取困难,提出了一种将电磁仿真计算中精确网格剖分的计算模型作为教师信号,将粗糙网格剖分计算模型作为先验知识并运用粒子群算法对神经网络进行训练的方法,构建了相应的知识神经网络模型。对双层电磁带隙结构建模并进行优化设计,建模结果和优化效果均十分理想。说明了知识神经网络可以替代优化过程中的精确模型,减少优化所需的时间,证明所述方法的可行性与优越性。
- 陈艺田雨波强哲许兰
- 关键词：先验知识电磁带隙
- 基于知识神经网络的微波器件设计研究
- 在对微波器件进行建模优化时，一般采用精确模型和优化算法相结合的方法。然而，一些商业电磁仿真软件在求解分析时需要大量的时间，这使得传统的优化方法需要很大的代价。随着计算机技术的兴起，一些快速的计算机辅助设计方法相继出现，人...
- 陈艺
- 关键词：微波器件EBG结构微带天线
- 基于粒子群算法的高斯过程建模对GPS天线优化设计研究被引量：2
- 2016年
- 目前微带天线的优化设计主要采用优化算法与电磁仿真软件HFSS相结合的方案,但使用HFSS进行大量的精确电磁仿真花费时间较长且对硬件要求较高.为解决此问题,提出了一种在优化过程中利用高斯过程模型替代全波电磁仿真软件的方法,并应用粒子群算法进行优化设计,这种方案可以有效减少优化设计所需时间.利用该方法对GPS北斗双模微带天线进行了优化设计,在花费时间只有原方法0.2%的基础上所设计的天线能够满足设计指标,证明了该方法的有效性.
- 强哲陈艺田雨波许兰
- 关键词：PSOGPS天线HFSS
- 基于PSO算法的空间映射方法设计微波滤波器被引量：3
- 2018年
- 传统的微波滤波器设计主要依据等效解析式,但解析式有其局限性,针对传统的空间映射方法的参数提取过程比较复杂,耗时长的问题,文中研究一种用于优化设计微波器件的基于粒子群优化算法(PSO)的空间映射算法,将PSO优化算法与空间映射的粗糙模型相结合作为替代模型,通过PSO算法执行参数提取,此过程仅需要进行简单的四则运算,从而减少算法的计算耗时.算法实现过程中,利用Ansoft HFSS建立空间映射算法的精确模型,Agilent ADS建立其相应的粗糙模型来代替等效解析式,并采用MATLAB主控制程序调用HFSS和ADS,实现微波器件的自动优化设计,最后通过平行耦合带通滤波器的优化设计证明基于PSO算法的空间映射方法的有效性.
- 许兰田雨波高国栋陈艺
- 关键词：空间映射PSO算法滤波器
- 基于ADS的KBNN在带通滤波器优化设计中的应用被引量：2
- 2018年
- 现有的知识神经网络的先验知识大部分是由经验公式推导得到的,而电磁问题中公式的推导比较繁杂,且对于复杂的电磁问题,推导出相应的公式几无可能.因此,提出了一种将仿真软件ADS仿真结果作为先验知识的方法,以解决现有先验知识获取困难的问题.采用神经网络与仿真软件相结合的方法,将ADS和三维电磁仿真软件HFSS仿真结果分别作为先验知识和教师信号,并运用粒子群算法对神经网络进行训练,构建了相应的知识神经网络(knowledge-based neural network,KBNN)模型,有效地降低了神经网络结构的复杂度.利用该方法设计的网络对微带抽头型发卡带通滤波器进行优化设计,该滤波器满足设计指标,表明该方法的有效性和优越性.
- 陈艺车久菊田雨波
- 关键词：ADS先验知识带通滤波器
- 基于粒子群算法的高斯过程建模对双脊喇叭天线优化设计被引量：1
- 2018年
- 目前喇叭天线的优化设计主要采用优化算法与电磁仿真软件HFSS相结合的方案,但使用HFSS进行大量的精确电磁仿真花费时间较长且对硬件要求较高.为了解决这个问题,提出一种在优化过程中利用高斯过程模型替代全波电磁仿真软件的方法,并应用粒子群算法进行了优化设计,这种方案可以有效减少优化设计所需的时间.利用该方法对双脊喇叭天线进行了优化设计,在大幅减少优化时间同时能够满足设计指标,证明该方法的有效性.目前国内尚没有使用高斯过程模型代替HFSS仿真作为粒子群算法适应度函数进行天线优化设计的研究,这表明了该方法的创新性.
- 强哲陈艺许兰田雨波
- 关键词：PSO双脊喇叭天线HFSS
