陈欣
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：武汉轻工大学数学与计算机学院更多>>
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- 基于区域均衡和压缩因子的混合粒子群算法的研究
- 2016年
- 针对传统粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种在采用全局最优和区域均衡最优相结合来共同更新粒子速度的基础上,融合压缩因子的混合算法。将粒子的局部区域均衡的信息加入到速度更新公式,使得粒子的速度同时受到全局最优和区域平衡最优的作用,提高了粒子的寻优性能,平衡粒子的全局寻优能力和局部寻优能力。通过选取几个多峰值的测试函数进行仿真实验,表明该算法粒子的寻优性能有较大优势。
- 陈欣刘朔
- 关键词：混合粒子群算法
- 采用反向变异机制的万有引力搜索算法
- 2016年
- 和许多经典的群智能算法一样,万有引力搜索算法在解决很多优化问题的时候,容易陷入局部最优解并且收敛精度不高。针对这样的情况,提出一种基于变异策略和反向评估机制的改进万有引力搜索算法。该算法通过引入反向评估机制和变异策略,显著地提高了万有引力搜索算法中粒子的局部寻优能力和全局探索能力。通过对三个标准测试函数进行仿真实验,表明其与基本的万有引力搜索算法、传统粒子群算法相比,提出的基于变异策略和反向评估机制的改进万有引力搜索算法在函数优化问题上具有更好的优化性能。
- 陈欣刘朔
- 改进蚁群算法在推广运输问题中的应用
- 2016年
- 传统的运输问题是管理运筹学的一个研究重点问题。本文针对现实中粮食收购点向粮食存储仓运输的问题,为提高蚁群算法的效率,提出一种由两边向中间搜索的策略,即在粮食收购点和粮食存储仓分别投放蚁群,任意两只蚂蚁相遇,则对应蚂蚁完成一次路径搜索。这样利用两组蚂蚁的并行性,可以减少算法运行的时间成本,并设计对应的蚁群算法。仿真结果表明,该算法能有效求解问题的最优解。
- 刘朔陈欣
- 关键词：蚁群算法运输问题
