陈楠
- 作品数：13 被引量：31H指数：3
- 供职机构：南京医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金南京市卫生局科研基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 人工智能在视光学领域中的研究进展被引量：2
- 2022年
- 近年来,随着计算机科学技术的不断提高,以深度学习(DL)为基础的人工智能(AI)技术得到了飞速的发展,引起了全球的广泛关注。AI在医学领域的研究和应用已经取得了很大的进展,在眼科视光学领域,AI可对近视、斜视、弱视等疾病进行辅助诊断;在圆锥角膜的筛查和早期诊断以及近视的预防和矫正中取得了良好的结果。尽管如此,AI在眼科的应用也存在巨大的限制和挑战,包括临床和技术挑战、算法结果的可解释性、医学法律问题等。本文综述了AI在眼科视光学领域诊疗中的应用、局限性及展望。
- 纪玉珂陈楠颜智鹏李柯然王成虎曹国凡蒋沁杨卫华
- 关键词：人工智能视光学
- 基于眼底彩照的人工智能技术在高度近视筛查中的创新应用与探索被引量：2
- 2021年
- 当前,近视已成为威胁眼健康的公共卫生问题,致盲性高度近视的患病率逐年升高。高度近视的早期发现需要眼科医生进行检查,但是全世界没有足够的眼科医生进行此检查。人工智能使用眼底彩色图像数据进行自动诊断的方法无创且容易获得,在高度近视的筛查中非常有用。利用深度学习技术开发用于高度近视眼底病变辅助诊断的计算机自动分级系统,将眼科专家的高度近视病变标注信息作为输入信息训练卷积神经网络和深度残差网络,能够自动进行高度近视眼底彩色照相的分级评价,有较高的临床分级诊断效率和准确率,高度近视人工智能辅助诊断模型对高度近视病变判别的准确率达94.65%,与眼科专家的诊断一致性达95.93%,是适合基层眼科的可信、可及、可用的重要技术手段。
- 陈楠金玲郑博钱湧杨卫华侯泽江
- 关键词：近视人工智能
- 水通道蛋白4对高眼压诱导的小鼠视神经节细胞凋亡的保护作用
- 目的:证实水通道蛋白4(AQP4)对高眼压引起的小鼠视神经节细胞凋亡的保护作用.方法:我们取3周龄成年的AQP4+/+和AQP4-/-小鼠测量眼压后编号,按眼压配对,分别进入对照组(AQP4+/+)和实验组(AQP4-/...
- 曹国凡徐向忠徐英男陈楠
- 正常眼压青光眼视网膜中央动脉血流动力学的变化被引量：6
- 2016年
- 目的了解老年正常眼压性青光眼(NTG)视网膜中央动脉血流动力学的变化。方法 30例青光眼患者和15例健康者分为3组,每组15例。分别为NTG,眼压控制正常的原发开角型青光眼(POAG),正常组。应用彩色多普勒成像技术对视网膜中央动脉收缩期血流速度(PSV)、舒张期血流速度(EDV)、阻力指数(RI)进行检测。结果与POAG、正常组相比较,NTG组视网膜中央动脉PSV、EDV、RI差异具有统计学意义;POAG和正常组差异无统计学意义。结论 NTG患者视网膜中央动脉血流动力学有一定异常改变。
- 曹国凡韦孝慧陈楠唐莉
- 关键词：彩色多普勒正常眼压性青光眼血流动力学
- 人工智能在青光眼诊断中的应用被引量：2
- 2021年
- 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的应用范围不断扩大,已成为医疗行业关注的焦点,利用人工智能、机器学习及深度学习诊断眼科疾病的研究也逐步展开。青光眼是一种常见致盲性眼病,具有隐匿性和渐进性,早期诊断和干预可以降低青光眼视力丧失的风险并极大地改善预后。目前,AI系统在诊断青光眼方面已有很多应用,本文综述了AI在青光眼领域的研究和应用,以及临床优势和挑战,并展望了AI在青光眼中的潜在应用前景。
- 丁喜艳杨卫华曹国凡徐向忠陈楠姚进
- 关键词：人工智能青光眼
- 带套管泪道内镜逆行置管术治疗小泪囊鼻泪管阻塞临床观察被引量：2
- 2022年
- 目的介绍一种带套管泪内镜逆行置管方法治疗小泪囊鼻泪管阻塞,观察和评估该术式的安全性和有效性。方法回顾性病例研究。22例(26只眼)小泪囊鼻泪管阻塞患者,采用泪道内镜逆行置管法治疗,通过直径为0.9 mm带套管的泪道内镜进行探查,鼻泪管轻度粘连直接探通,粘连较重者必要时更换1.1 mm直径镜头,采用环钻或激光将瘢痕组织去除,观察到鼻泪管黏膜,明确非假道后继续向下探通,直至达下鼻道,套管留置原位,利用记忆导丝逆行置管,置管3个月后取管,取管后随访3个月行泪道冲洗及了解有否溢泪等症状。结果所有病例均顺利探通至鼻泪管下端开口,无假道形成,成功置入人工泪管,其中3只眼鼻泪管瘢痕阻塞严重采用1.1 mm镜头使用环钻将瘢痕组织清除,5只眼术后1周泪道冲洗发现泪总管处有阻力,扩张泪总管,将人工鼻泪管向下牵拉后冲洗阻力减轻。取管后3个月复查结果:无溢泪、泪道冲洗通畅15只眼(57.7%);溢泪症状改善、泪道冲洗通而不畅6只眼(23.1%);溢泪症状无改善,泪道冲洗不通5只眼(19.2%),总有效率为80.8%。结论采用带套管泪道内镜对小泪囊鼻泪管阻塞患者进行逆行置管,手术操作精准,对泪道损伤小,探通成功率高,是治疗小泪囊鼻泪管阻塞理想的手术方式。
- 侯泽江陈楠杨卫华蒋沁姚进
- 关键词：逆行置管术鼻泪管阻塞套管
- 光学离焦技术控制近视的研究进展被引量：12
- 2022年
- 近视是一种常见的眼病,近年来,近视的发生率在全球范围内呈逐年上升趋势,高度近视会增加视力丧失的风险,近视的并发症可引起巨大的经济和社会效益损失。因此,实施控制近视的有效措施至关重要且迫在眉睫。人们对近视的发病机制研究表明,周围远视离焦引起眼球轴向伸长不受控制可能是近视发展的机制之一,由此引申的各种光学策略尤其是光学离焦技术控制近视日益成为近视管理主流临床实践的一部分。本文从光学离焦控制近视的原理、离焦性近视动物实验研究、不同光学离焦技术控制近视的最新临床应用等方面进行综述,总结了使用渐进多焦眼镜、周边离焦框架眼镜、多点近视离焦框架眼镜、角膜塑形镜及多焦点软性角膜接触镜控制近视的临床研究结果,拟为延缓近视进展的治疗方案设计提供新的选择。
- 陈楠薛劲松蔡江怀蒋沁陈凯颜智鹏许薇李新华杨卫华
- 关键词：近视光学离焦框架眼镜角膜接触镜
- 基于眼底彩色照相的常见眼底疾病智能辅助诊断轻量化模型研究
- 2022年
- 目的观察基于眼底彩色照相的常见眼底疾病六分类智能辅助诊断轻量化模型的诊断价值。方法应用研究。采集南京医科大学附属眼科医院和浙江省数理医学学会智能眼科数据库的2400张彩色眼底像数据集,该数据集经脱敏处理及眼底病专科医师标注,包括糖尿病视网膜病变、青光眼、视网膜静脉阻塞、高度近视、老年性黄斑变性、正常眼底像各400张。训练时使用迁移学习方法,将经典分类模型VGGNet16、ResNet50、DenseNet121和轻量化分类模型MobileNet3、ShuffleNet2、GhostNet在ImageNet数据集上训练获得的参数迁移到六分类常见眼底疾病智能辅助诊断模型作为初始化参数,进行训练并获得最新模型。选取临床患者彩色眼底像1315张作为测试集。评价指标包括灵敏度、特异性、准确度(Accuracy)、F1-Score和诊断试验的一致性(Kappa值);比较不同模型的受试者工作特征曲线以及曲线下面积值。结果与经典分类模型比较,3种轻量化分类模型的储存大小和参数量均显著降低,其中ShuffleNetV2平均每张识别时间较经典分类模型VGGNet16快438.08 ms。3个轻量化分类模型的准确度均>80.0%;Kappa值均>70.0%,具有显著一致性;对正常眼底图像诊断的灵敏度、特异性、F1-Score均≥98.0%;宏观F1分别为78.2%、79.4%、81.5%。结论基于眼底彩色照相的常见眼底疾病智能辅助诊断轻量化模型识别准确率高、速度快;储存大小和参数量均较经典分类模型显著降低。
- 陆兵吴茂念郑博朱绍军郝秀兰郝秀兰侯泽江陈楠杨卫华
- 关键词：视网膜疾病人工智能轻量化模型
- 基于眼前节照相的翼状胬肉人工智能辅助诊断研究进展和思考
- 2023年
- 翼状胬肉是一种常见眼表疾病,表现为纤维血管组织增殖和入侵。翼状胬肉在早期仅引起轻微的眼表不适,一旦累及角膜瞳孔区域,就会影响患者的视力。所以应尽早发现翼状胬肉,并采取相应措施控制其生长。多数患者无法辨别翼状胬肉的出现与发展,而目前的医疗资源尚无法满足完全依靠眼科医生来定期检查。基于机器学习技术,开发一种基于简单成像模式的翼状胬肉人工智能辅助诊断系统,可利于便捷检测翼状胬肉组织的存在并进行分类、分割。本文总结了人工智能在翼状胬肉诊断应用中的最新技术,旨在为人工智能翼状胬肉诊断应用的未来发展提供展望。
- 米玛卓玛陈亚萍纪玉珂陈楠吴星阳杨卫华钱会
- 关键词：翼状胬肉人工智能
- 南京市全科专业住院医师规范化培训学员的心理健康调查分析
- 背景与目的 2019年,我国第一部心理健康蓝皮书《中国国民心理健康发展报告（2017-2018）》发布,此报告提示:我国国民的心理健康问题已呈现出比单纯的躯体健康问题更突出的态势。而对不同职业人群的心理健康调查发现:医务...
- 陈楠
- 关键词：全科医师心理健康
- 文献传递
