陈晓莹
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
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- HBase中半结构化时空数据存储与查询处理被引量：2
- 2016年
- 针对在HBase中如何进行有效的半结构化时空数据存储和查询问题展开研究,对该问题进行形式化描述,并利用半结构化处理方法 TwigStack提出HBase的半结构化时空数据存储模型,在此基础上开展了半结构化的时空范围查询和kNN查询。在真实数据集中进行实验,与需要硬件配置较高的MongoDB进行了对比,结果表明在普通配置的机器上,所提出的半结构化时空查询算法与MongoDB性能相近,在实际中具有优势。
- 封孝生张翀陈晓莹唐九阳葛斌
- 关键词：时空数据半结构化HBASE
- 一种用于社交网络中用户组分析的快速时态查询方法
- 本发明公开了一种用于社交网络中用户组分析的快速时态查询方法，其涉及计算机科学范围内数据库领域检索技术领域，该方法针对社交网络中以用户组为单元进行时态分析查询的需求，即在给定时间段内查询共同参与社交媒体上某一事件的各个用户...
- 张翀陈晓莹葛斌
- 文献传递
- HBase时空查询算法研究被引量：3
- 2016年
- HBase是一种面向亿级规模的分布式键-值数据库,它能够提供在海量数据情况下的高效读写操作.然而由于HBase仅提供键-值模式的查询,因此无法满足面向时空应用的查询.现有工作的问题,第一,没有考虑时间维这一经常性的查询维度,第二,基本都是从设计HBase的schema出发设计rowkey来满足多维查询,这不能从根本上提高检索性能.针对这些不足,充分研究了HBase的内部索引机制,提出基于meta机制、适合于时空检索的HST结构,利用了meta链表索引了空间和时间,在此基础上设计了时空范围查询和kNN查询,以及对应的并行算法.在真实数据集上进行实验,结果表明,相比较于现有工作,基于HST的HBase时空检索能力明显提高,能够支持HBase应用于海量时空数据查询.
- 张翀陈晓莹史宗麟葛斌
- 关键词：时空数据HBASEKNN查询HILBERT曲线
- 一种用于社交网络中用户组分析的快速时态查询方法
- 本发明公开了一种用于社交网络中用户组分析的快速时态查询方法，其涉及计算机科学范围内数据库领域检索技术领域，该方法针对社交网络中以用户组为单元进行时态分析查询的需求，即在给定时间段内查询共同参与社交媒体上某一事件的各个用户...
- 张翀陈晓莹葛斌
- 文献传递
- 面向社交网络的时空关键字查询处理技术研究
- 随着移动电话、智能手表、民用GPS设备的普及以及基于位置的社交媒体和地理位置标签的成长，社交网络与时空关键字信息之间的联系日益紧密。具体表现为，社交媒体中提供地图数据的功能日益丰富，越来越多的智能手机用户也在自愿或被动地...
- 陈晓莹
- 关键词：社交网络信息查询
