陈彦燕
- 作品数：3 被引量：56H指数：3
- 供职机构：南京大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 常用边缘检测算法的定量比较被引量：46
- 2008年
- 在总体定性分析的基础上,根据边缘连通度、抗噪性能、运算复杂度等典型的边缘检测算法性能标准,利用定量计算结果比较并验证各种边缘特征提取算法的优缺点。采用B样条三次曲线对原始图像进行拟合,显著提高了检测后的图像质量。实验结果表明,该方法可以很好地应用于图像处理领域。
- 陈彦燕王元庆
- 关键词：边缘检测三次样条插值
- 基于模糊增强的小波多尺度边缘特征提取被引量：7
- 2008年
- 分析了当前Pal. King模糊边缘检测算法缺点,结合其思想提出一种新的较好的改进方法;该算法采用新的隶属函数,能简化运算提高速度;运用最大均方差法能自适应求解分割阈值;利用小波变换良好的局部性能和多尺度分析特性,能较完整地提取边缘信息,并且具有较强的抑制噪声能力;实验证明该方法能准确检测图像中的目标边缘,较好地保持目标边缘的连通性,边缘提取清晰,细节丰富,抗噪性强。
- 陈彦燕王元庆
- 关键词：隶属函数阈值小波多尺度分解
- 基于惯性矩的图像融合算法被引量：3
- 2009年
- 惯性矩作为图像纹理分析的特征量,能有效反映图像的清晰度,据此提出一种新的图像融合算法;该方法首先将源图像分割若干块,并从水平、垂直、+45°、-45°4个方向分别计算出各图像块区域的惯性矩,然后根据惯性矩和清晰度间的关系,对图像作融合处理;融合图像质量除信息熵、对比度等常用方法外,还采用结构相似度法进行客观评价;实验对比结果表明,基于惯性矩法得到的图像清晰度、对比度等均有提高,明显优于传统图像融合算法。
- 陈彦燕王元庆
- 关键词：灰度共生矩阵惯性矩图像融合结构相似度
