邵静
- 作品数：6 被引量：68H指数：6
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 一种基于二维码的室内定位方法及其应用被引量：10
- 2016年
- 针对传统静态标志系统的视野局限性以及室内导航系统在国内发展较缓慢等问题,结合地理编码原理及二维码技术提出了Quick Response标志导向方法,对其工作原理、编码方式、标志设计、布置和管理等问题进行了探讨,采用面向服务的构架进行了原型系统设计,通过Oracle、ArcGIS Server、Axis2、Android、ZXing等技术对系统数据库、服务端及移动端等各部分进行了实现并应用于实际工程中。实验证明,QR标志导向系统实现容易、使用简便可行,是现有室内导向、导航技术的一种有效补充。
- 陈文建王晓蒙彭玲池天河邵静
- 关键词：二维码导航地理编码
- 基于小波分解和ARMA模型的空气污染预报研究被引量：15
- 2016年
- 细颗粒物PM2.5为首要污染物的空气污染严重影响了公众健康,对空气污染进行有效预报具有十分重要的意义。而目前常用的空气污染物浓度预报方法在短时事件和意外事件预测方面存在不足。利用小波多尺度分析方法改进ARMA预测模型,并将其应用于短时空气污染物浓度预测。改进模型通过小波分解方法将时间序列分解为一个近似序列和多个细节序列,分别采用ARMA模型进行预测,然后将各序列预测结果进行重构,得到最终预测结果。以天津市2014年PM2.5浓度数据为例,分别采用ARMA模型、支持向量回归(SVR)模型、人工神经网络(ANN)模型以及基于小波多尺度分解改进的SVR模型和基于小波多尺度分解改进的ARMA模型进行了对比分析。结果表明:1)小波多尺度分解能够显著提高SVR模型和ARMA模型预报精度;2)ARMA、SVR、ANN等传统模型在重污染情况下预报精度显著下降,而小波分解改进策略能够较好地解决这个问题;3)基于小波多尺度分解改进的ARMA模型预报精度较高,是城市污染物浓度预报的有效手段。
- 李祥彭玲邵静崔绍龙田海峰
- 关键词：空气污染预报PM2.5小波分解ARMA
- 一种面向海量浮动车数据的地图匹配方法被引量：10
- 2015年
- 浮动车数据已广泛应用于交通监管、智能出行、城市规划等领域,地图匹配是浮动车数据关键技术之一,保障匹配算法精度的同时提高匹配效率,是面向海量浮动车数据地图匹配方法的难点。本文提出一种基于HMM（Hidden Markov Model）的地图匹配模型,相对传统模型尝试了多个方面的改进：在发射概率计算中引入航向角变量,并探讨了该变量对模型精度的影响;以格网对路网进行划分,构建哈希索引,实现候选路段快速查找;采用路径无权距离替代路径实际距离,并对路网进行预处理,根据浮动车有限时间内的活动范围构建路段转移矩阵,实现路段转移概率快速计算,以减小路径匹配算法时间复杂度。将模型应用于北京出租车轨迹数据匹配结果表明,对于采样时间间隔在1-120 s的浮动车数据模型切实可行。在满足匹配精度应用需求的前提下,模型效率有了较大幅度提升,能有效应用于海量浮动车数据地图匹配。
- 王晓蒙池天河林晖邵静姚晓婧杨丽娜
- 关键词：浮动车地图匹配隐马尔可夫模型
- 基于开源GIS的林业有害生物监测与预警系统被引量：12
- 2015年
- 针对林业有害生物监测与预警系统建设中存在开发成本较高、开放性较差、灵活性较低等问题,提出基于开源GIS的系统架构。阐述以PostgreSQL/PostGIS为空间数据库、MapServer为GIS引擎、OpenLayers为客户端搭建据的系统平台,对多级地图缓存和基于Web Service的模型库等关键技术进行分析与描述。原型验证及工程实践结果表明,该系统具有低成本、高开放、扩展性强等特点,对于加强林业有害生物信息网络化管理和宏观科学决策具有推广应用价值。
- 赵仁辉刘丽王志宝邵静
- 关键词：地理信息系统开源林业有害生物WEB服务
- 面向智慧城市数据管理和多维决策的时空数据仓库建设被引量：14
- 2014年
- 将城市数据作为一套互联互通的有机系统并建立多源数据的一体化管理模型,对于智慧城市数据挖掘和智慧决策具有重要的意义。目前城市数据存在多样化、难匹配、不一致的现状,难以提供面向不同应用主题的高层次、多维度、多时空信息分析。文章旨在探讨城市时空数据汇总分类、综合管理并辅助多维决策的技术方法:基于对城市数据内容的体系化分析,从时间、空间、用户对象和专题类型4个维度深入探讨其共性特征,并设计了多层次的时空数据仓库架构体系和多维数据模型,以面向主题的方式抽取聚合并一体化集成了多样式、分布式存储的异构多源数据,为全面物联、充分整合的智慧城市建设和高层次、全局性的分析决策提供数据支撑。
- 杨丽娜邵静彭玲池天河姚晓婧
- 关键词：智慧城市数据管理数据仓库
- 一种基于改进蚁群算法与GIS的多约束配送中心选址方法被引量：7
- 2015年
- 针对单一指派约束和容量约束的设施选址问题(Single Source Capacitated Facility Location Problem,SSCFLP),建立了一种基于改进蚁群算法与GIS的配送中心选址方法。构建了以总成本费用最小为目标的配送中心选址模型;提出了适合求解SSCFLP问题的改进双层蚁群算法,将求解过程划分为彼此关联的设施选择层和需求指派层2层蚁群,采用改进的全局信息素更新策略加强双层蚁群交流,并对迭代最优解的指派关系进行局部优化;将方法应用于汽车配送中心的选址,利用GIS工具构建选址空间。实验结果表明,该选址方法能找到质量较好的选址及指派结果,对于求解同类问题具有较强的借鉴意义。
- 赵仁辉杨丽娜邵静
- 关键词：GIS
