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邓超

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇交通流量预测
  • 1篇交通流预测
  • 1篇参数选择

机构

  • 1篇大连理工大学

作者

  • 1篇谭国真
  • 1篇杨际祥
  • 1篇王凡
  • 1篇邓超

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于AOSVR的交通流预测及参数选择被引量：5
2010年
实时、准确的交通流量预测是智能交通系统发展的关键.AOSVR是一种支持向量机的在线更新算法,具有模型在线学习的特点,可应用于交通流量的实时预测,其中模型参数的选择是预测性能的关键因素.利用大连SCOOT系统采集的实时数据,通过训练集求解AOSVR的不敏感损失系数ε和惩罚参数C,形成自适应参数选择的AOSVR方法.仿真结果表明该方法能够满足动态路网交通流量预测的实时性和精确性需求,具有一定的应用价值.
王凡谭国真杨际祥邓超
关键词：交通流量预测参数选择
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