赵静
- 作品数：14 被引量：15H指数：2
- 供职机构：新疆财经大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于MDS对工业科技人才培养的研究分析被引量：2
- 2017年
- 工业结构与科技人才培养成为经济发展过程中不容忽视的问题.通过多维标度的分析利用客体间的相似性或相异性数据表现出他们之间空间关系的统计分析方法.采用自然分类方法和古典求解法,进一步分析出新疆工业结构与人才培养的关系.本文主要对多维标度分析在新疆工业结构与科技人才培养中动态进行了分析与评价,得出工业结构与科技人才培养关系,并对结构进行了分析与建议.
- 赵静蒲越
- 关键词：多维标度
- 新疆工业结构及污染优化升级的多维标度分析
- 2018年
- 新疆以化学工业为主导的工业结构是造成结构性污染的主要原因。因此,从促进经济与资源和环境协调发展的角度出发,考虑多维标度模型分析表明,新疆工业结构优化升级的目标是建立科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少的新型工业结构,其主攻方向在于优先发展以电子信息产业为主导的高新技术产业、大力发展低耗能和低排放的工业行业并加速高新技术对化学工业的改造。
- 赵静蒲越
- 新疆区域经济的空间差异分析
- 2016年
- 主要研究新疆区域经济差异,通过选取2006年至2015年新疆14个市区的人均GDP来分析描述各区域经济的差异。主要采用Matlab软件和Geo DA来定量测度方法以及GIS技术与空间统计分析的综合集成方法,通过Moran指数和局部G统计量对新疆14个市区GDP的格局及其空间动态演变进行分析;最终通过对结果进行分析,南北疆区域经济具有差异性。
- 赵静蒲越王合玲
- 关键词：MORAN指数
- 基于多维标度分析的工业结构优化升级研究
- 2017年
- 采用多维标度法分析新疆工业八大行业及六大能源消费情况。为促进经济与能源协调发展,新疆工业结构需要建立经济效益好、能源消耗低的新型工业结构,大力发展低消耗和低排放的工业行业。
- 蒲越赵静
- 关键词：能源消费多维标度协调发展
- 混合地理加权回归模型的理论及其应用被引量：1
- 2018年
- 采用两步估计法,将混合地理加权回归模型(MGWR)的参数部分分为常参数(全局常参数)和变参数(局域参数)来探测空间的非平稳性,选取国内31个省(市、自治区)SO_2排放量为例,进一步验证变量对SO_2排放量的影响。结果表明:混合地理加权回归模型的两步估计法能真实有效地描述出SO_2排放量的影响主导因素。
- 赵静蒲越
- 基于MDS新疆工业结构及污染优化升级分析
- 2017年
- 新疆省以化学工业为主导的工业结构是造成结构性污染的主要原因。因此,从促进经济与资源和环境协调发展的角度出发,考虑多维标度模型分析表明,新疆省工业结构优化升级的目标是建立科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少的新型工业结构,其主攻方向在于优先发展以电子信息产业为主导的高新技术产业、大力发展低耗能和低排放的工业行业并加速高新技术对化学工业的改造。
- 赵静蒲越
- 混合地理加权回归模型的两步法估计及其应用被引量：1
- 2017年
- 本文采用两步估计法为基础,将混合地理加权回归模型(MGWR)的参数部分分为常参数(全局常参数)和变参数(局域参数)来探测空间的非平稳性。并以全国SO_2排放量为例,进一步有效的验证出变量之间对SO_2排放量的影响。结果表明:混合地理加权回归模型的两步估计法能真实有效的描述出SO_2排放量的影响主导因素。
- 赵静蒲越
- 基于多维标度和K-means聚类的新疆工业优化升级被引量：3
- 2017年
- 新疆省以化学工业结构为主体,在科学技术进步的同时,也是造成结构性污染的主要原因.因此,从促进经济与资源和环境协调发展的角度出发,考虑多维标度及K-means聚类模型分析表明,新疆省工业结构优化升级的目标是建立科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少的新型工业结构,其主攻方向在于优先发展以电子信息产业为主导的高新技术产业、大力发展低耗能和低排放的工业行业并加速高新技术对化学工业的改造.
- 蒲越赵静
- 基于个体差异对工业和能源消费实例分析
- 2017年
- 对工业经济增长和能源的有效利用进行了研究。采用多维标度分析法对新疆工业结构进行了分析,主要选择R软件对能源消费和工业结构作出多维标度分析,旨为工业经济的增长与能源消费的情况能够协调发展,建立低消耗、低排放、低污染的工业结构。
- 赵静蒲越
- 关键词：经济增长能源消费
- 基于ELM与BP神经网络的新疆雹云预测与识别
- 2017年
- 冰雹是一种强烈的自然灾害,为了提前对冰雹进行预测,提出了一种BP神经网络做预测,极限学习机做识别的预测方法.方法以雷达回波反射率图像的均值、方差、熵为判别指标,首先训练好能够分类云层特征的极限学习机,其次结合雹云形成过程,使用经过较大样本训练的BP神经网络对未来30分钟数据预测,最后使用经过训练的极限学习机进行云层的类型判别.实验结果表明,BP神经网络能够平均提前5-20分钟预测出降雹,具有较好的预测效果.
- 蒲越李国东赵静徐文霞
- 关键词：BP神经网络极限学习机
