赵永萍
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：东北电力大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 煤灰软化温度建模与预测被引量：2
- 2011年
- 基于Elman网络建立了煤灰软化温度预测模型,该模型以煤灰成分为输入向量,以煤灰的软化温度为输出向量。为了选取最优预测模型,分别讨论了输入向量维数、隐含层单元数以及激励函数对模型预测结果的影响。使用获得的最优网络模型对测试样本进行测试,结果表明该模型的预测精度高于常规BP网络。由所建最优预测模型可知,存在一个最优的煤灰成分分析数量。
- 文孝强徐志明孙灵芳蓝澜赵永萍郑娇丽
- 关键词：煤灰软化温度ELMAN网络BP网络
- 一种预测煤灰变形温度的新方法被引量：7
- 2011年
- 在研究燃煤煤灰成分与其变形温度之间关系的基础上,提出了煤灰变形温度模拟退火支持向量机的预测模型。该模型将煤灰中的10个氧化物成分作为输入量,煤灰的变形温度作为输出量。用某电厂实测数据对模型进行了校验,结果表明,此方法是合理有效的,经模拟退火算法优化后的支持向量机模型可实现对变形温度较精确的预测。同时依据本模型及面向对象的高级语言,开发了相应的预测评判系统。
- 徐志明赵永萍文孝强程鹏袁帅
- 关键词：煤灰变形温度支持向量机退火算法
- 基于模拟退火和支持向量机算法的燃煤锅炉结渣特性预测
- 2011年
- 应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,获得最优参数组合。用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对15台锅炉结渣特性进行预测评判,结果表明此方法合理有效。
- 徐志明赵永萍文孝强
- 关键词：支持向量机模拟退火算法燃煤锅炉
- 基于退火支持向量的燃煤锅炉结渣特性预测被引量：4
- 2011年
- 应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,并利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,最终获得最优参数组合。模型将煤的软化温度tSt、硅铝比w(SiO2)/w(A12O3)、碱酸比J和硅比G以及锅炉的无因次切圆直径t和无因次实际切圆直径d作为输入变量,以结渣程度作为输出,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对15台锅炉结渣特性进行预测评判,有14个正确,评判准确率为93.33%,由此表明此方法是合理有效的。同时为了配合该模型,采用高级语言编程开发出了相应的预测评判系统。
- 徐志明赵永萍文孝强孟硕
- 关键词：支持向量机退火算法燃煤锅炉
