谢玮
- 作品数：16 被引量：51H指数：5
- 供职机构：中国地质大学（北京）地球物理与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于最小二乘支持向量机的非线性多波联合弹性阻抗反演
- ＜正＞1.引言近年来为了更精确地描述地下地质体信息,叠前反演技术被广泛应用于地震勘探中,而且运用弹性阻抗技术反演地下介质的弹性参数越来越受到重视。Connolly在结合叠后声波阻抗与叠前AVO信息基础上首先提出了弹性阻抗...
- 谢玮毕臣臣王彦春刘炜何巍巍
- 文献传递
- 基于支持向量机的时深建模方法被引量：1
- 2018年
- 为了解决海上勘探初期地震资料解释过程中的时深关系问题,提出基于粒子群和支持向量机的时深建模方法,利用粒子群算法来优化支持向量机的参数。首先由合成地震记录标定得到每口井的时深关系;然后利用支持向量机方法建立时间与深度之间的关系模型;最后以此模型对时间域等T0图进行转换,从而得到深度域的构造图。实际测井数据和三维地震资料试验结果表明,该方法建立的时深关系模型适用于整个研究区,且时间域转换深度与井分层深度、构造深度之间的误差较小,能够满足精细构造解释的精度要求。
- 袁航谢玮毕臣臣岳占伟刘伟刘学清
- 关键词：地震资料解释粒子群算法支持向量机
- 基于机器学习的缝洞识别及多波联合反演方法研究
- 随着人工智能和机器学习的快速发展,机器学习已渗透到石油勘探开发的各个环节,对石油地球物理勘探产生了重要的影响,同时也带来了新机遇和新突破。石油地球物理勘探,尤其是测井和地震勘探,在研究过程中通常会遇到一系列的分类问题和回...
- 谢玮
- 关键词：裂缝最小二乘支持向量机
- 基于PCA-Kmeans++的煤层气多属性融合聚类分析方法研究被引量：6
- 2019年
- 将基于PCA-Kmeans++的多属性融合聚类技术应用于沁水盆地南部3#煤层的储层预测中,对融合聚类属性进行分析,确定有利储层分布。首先提取常规的叠后地震属性、叠后波阻抗反演以及叠前AVO属性;然后利用PCA主成分分析方法,得到贡献率最大的几个主成分分量;最后通过Kmeans++无监督机器学习算法对主成分分量进行融合和聚类。实际资料应用结果表明,PCA-Kmeans++方法可以融合各个属性的特征,能够更加清晰地反映地质异常体的分布特征,为沁水盆地南部煤层气及类似储层的预测提供了一种可行的方法。
- 谢玮毕臣臣刘学清刘炜葛黛薇唐天择
- 关键词：煤层气聚类分析
- 大数据时代的石油地震勘探系统与软件平台被引量：6
- 2017年
- 石油勘探开发精度的不断提高,促进了低频可控震源、宽频带、宽方位、高密度和高效采集技术的推广应用,石油地震勘探已进入了大数据时代,对质量监控、数据处理、数据安全存储和管理带来了新的挑战。本文分析了石油地震勘探大数据的特点,阐述了中国石化基于Hadoop分布式大数据处理系统研发的π-Frame地震数据处理解释软件平台基本构架,举例说明了该平台在石油地震勘探大数据中的应用,对其发展前景进行展望。
- 谢玮刘斌刘鑫李玉翟焱森
- 关键词：石油地震勘探软件平台
- 基于快速非支配排序遗传算法的VTI介质多分量叠前联合反演被引量：1
- 2019年
- 在VTI介质中,由于引入了各向异性参数使得多分量多参数地震反演问题的非线性程度显著增加,因此采用传统的权重加权法构建单目标函数进行反演得到的反演结果往往并不理想.本文以反射率法为基础,结合快速非支配排序遗传算法研究了一种VTI介质的多分量叠前联合反演方法.该方法以反射率法为正演方程,应用互相关原理构建PP波和PSV波的多目标函数,进而采用快速非支配排序遗传算法全局寻优获得VTI介质的厚度、纵横波速度、密度和各向异性参数等多个参数.在正演的过程中,反射率法可以考虑几何扩散、吸收衰减、透射损失、多次波以及纵横波旅行时不匹配等地震波传播效应,更能精确地描述地震波在地下地层中的真实传播情况;在反演的过程中,快速非支配排序遗传算法可以在不引入权重系数的条件下同时优化多个目标函数,获得联合反演问题的Pareto最优解,既不添加权重系数影响又充分利用多分量地震数据.模型测试结果验证了该反演方法的有效性和可行性.
- 刘炜王彦春谢玮
- 关键词：VTI介质
- 基于粒子群优化最小二乘支持向量机的裂缝及缝洞充填物识别被引量：7
- 2017年
- 碳酸盐岩储层中发育的缝洞是油气的主要储集空间和渗流通道,缝洞充填物影响着储层的渗流能力和储集能力,碳酸盐岩储层中裂缝及缝洞充填物的识别对于此类储层的勘探开发具有重要意义。基于常规测井资料对裂缝和缝洞充填物的响应特性,提出综合应用粒子群算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的裂缝及缝洞充填物识别方法 (PSO-LSSVM),并将该方法和BP神经网络分别应用于滨里海盆地东缘石炭系碳酸盐岩储层裂缝及缝洞充填物的识别。对比分析两种方法的识别结果,PSO-LSSVM的识别效果比BP神经网络好。利用PSO-LSSVM方法得到的识别结果与FMI电成像测井图像及岩心资料得到的结果有较好的一致性。
- 谢玮刘斌钱艳苓孙炜史飞洲李玉
- 关键词：碳酸盐岩储层最小二乘支持向量机滨里海盆地
- 非线性AVO反演方法研究及应用
- 随着石油与天然气资源勘探开发的逐步深入,隐蔽性油气藏已成为勘探开发重要目标,其中岩性油气藏占有很大的比重。由于在岩性油气藏中以寻找岩性圈闭为主,而储层预测在石油勘探阶段中具有非常重要的作用,因此对地下介质弹性参数的预测要...
- 谢玮
- 关键词：AVO反演粒子群算法最小二乘支持向量机
- 文献传递
- 叠后地震反演面临的问题与进展被引量：15
- 2016年
- 叠后地震反演技术自提出以来,在储层预测和评价、油藏特征描述等方面得到了广泛的应用.叠后地震反演可以相对快速地将地震波形信息转换为具有地质意义的波阻抗等信息,指导储层的识别与刻画.因此叠后地震反演技术在油气勘探中发挥了十分重要的作用.本文首先就叠后地震反演技术的起源、分类做了简要介绍;然后对影响反演结果的因素进行了归纳,总结出叠后地震反演结果主要受地震频带宽度、子波、地质层位和井信息这4种因素的影响,并系统梳理总结了每种影响因素在叠后地震反演中发挥的作用和目前在优化反演结果中所用的方法和技术;接着分析了反演过程中构建的低频和高频分量是造成叠后地震反演多解性的主要原因,介绍了相关研究成果;最后点明了现阶段叠后地震反演技术存在的问题并展望了其发展趋势.
- 贾凌霄王彦春菅笑飞吕鹏田黔宁谢玮
- 关键词：子波多解性
- 频率衰减梯度属性在沁水盆地南部煤层气预测中的应用被引量：3
- 2016年
- 针对沁水盆地南部二叠系山西组煤系地层煤层气富集的特征,将频率衰减梯度属性应用于该区的煤层含气性检测。首先基于小波变换,利用分解小波谱的时频分析方法,有效地提取了煤层气中地震信号的时间-频率分布特征;其次构建了与实际勘探目标储层物性参数近似的地质模型。模拟结果表明用频率衰减梯度属性识别煤层的含气性的方法是可行的。将该方法应用到沁水盆地南部的煤层含气性预测中,其预测结果与实际测井解释含气性的结论相一致,有效地提高了储层预测的准确性;且为沁水盆地南部煤层气及类似储层的预测提供一种可行的方法。
- 孟美辰王彦春毛庆辉郑翔天谢玮
- 关键词：煤层气含气性预测
