胡小梅
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 供职机构：四川大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 水稻虫害智能预测模型及其应用被引量：8
- 2008年
- 为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,将人工神经网络、遗传算法和模拟退火技术相结合,提出了一个全新的水稻虫害智能预测模型。模型首先基于人工神经网络,利用现有的多维气象数据、虫害历史数据构建网络结构,然后将遗传算法置于网络内层,模拟退火算法置于网络外层,对神经网络权重和阈值进行优化训练,以使模型输出快速准确地逼进目标样本。模型被应用在重庆市永川水稻二化螟虫情预测中,结果表明该模型能够较精确地预测未来虫害的发生程度。与传统的BP人工神经网络预测相比,预测精度和预测时间都得到较大提高,因而利用智能模型进行水稻虫害预测具有良好的实用价值。
- 汪璇吕家恪胡小梅谢德体
- 关键词：人工神经网络遗传算法模拟退火
