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量化编码的分层可通航小世界图算法被引量：1: 2019年; 随着大数据和人工智能的高速发展,针对多媒体数据的结构化处理与基于内容的检索受到极大的关注,面对多媒体数据结构化后的海量高维特征向量,如何快速、准确地检索是人工智能处理大规模数据所必须解决的问题。最近提出的分层可通航小世界图HNSW检索算法在多个公开数据集取得了最佳的性能表现,但该算法存在内存开销大的问题。而基于量化编码的检索算法能够压缩数据集向量,大幅度降低内存占用。将量化编码和分层可通航小世界图算法结合,提出了2种基于量化编码改进的HNSW算法,分别是使用标量量化编码向量的HNSWSQ算法和使用乘积量化编码向量的HNSWPQ算法,2种算法使用不同的量化策略存储原始向量编码,以降低内存开销,再通过HNSW算法建立索引达到缩短检索耗时的目的。其中HNSWSQ算法在多个数据集上获得了与HNSW算法相近的查全率和平均检索耗时,而内存开销大幅降低。实验结果表明,HNSWSQ算法在SIFT-1M和GIST-1M数据集上的内存开销比HNSW算法分别降低了45.1%和70.4%。; 李秋珍白兴强李立夏王赢; 关键词：标量量化相似性搜索

基于空洞卷积的对抗样本防御技术: 2023年; 深度神经网络容易受到对抗性样本的欺骗,攻击者将人眼难以察觉的扰动添加至原始图像中,会导致原本表现良好的网络模型输出错误的分类。为此,提出一种基于空洞卷积的对抗样本防御技术,通过高效的搜索算法得到空洞卷积层结构,使用残差密集块依次对图像特征进行压缩,并对低维特征进行图像重建,最终得到扰动滤除后的重建图像。该技术可作为预处理过程添加至已存在的图像分类任务中。在MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology)和CIFAR(Canadian Institutes for Advanced Research)-10上的实验表明,提出的防御网络对多种先进的对抗样本攻击均有较好的防御性能,可以显著提高基分类器的抗攻击能力。; 涂生辉杨锦涛李立夏王赢江昊; 关键词：图像重建

基于改进PSO-SVR模型的雷达导引头性能预测: 2023年; 针对雷达导引头性能测试数据不足、使用传统SVR算法预测精度不高的问题,论文引入改进PSO-SVR算法建立导引头性能状态预测模型。首先,采用PSO算法对SVR模型中的核函数参数和惩罚因子优化,以实现对最优超参数组的自动寻优;其次,为了解决PSO算法易陷入局部最优的问题,在PSO算法中引入动态惯性权重,提升了其求解精度;最后,以实际数据进行仿真分析。结果表明,相较于传统SVR模型,该方法对导引头性能预测的精度和鲁棒性更好,具有良好的应用前景。; 陈曦怡黄兆年郭晨王赢; 关键词：支持向量回归粒子群算法惯性权重

一种基于改进PSO的无人机航路规划方法被引量：11: 2014年; 针对无人机航路规划问题,提出了一种改进的粒子群的无人机航路规划方法。该方法将UAV的航路规划问题通过目标转换,形成一个考虑威胁优先,路径优化其次的单目标航路优化问题,并引入局部搜索改进粒子群算法求解该问题的收敛性。仿真结果证明了该方法对解决无人机的航路规划问题高效可行。; 韩超王赢; 关键词：航路规划无人机粒子群算法局部搜索

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王赢