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王琪

作品数:1 被引量:10H指数:1
供职机构:盐城师范学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

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  • 1篇模糊C均值聚...
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  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇QPSO

机构

  • 1篇江南大学
  • 1篇盐城师范学院

作者

  • 1篇李朝锋
  • 1篇居红云
  • 1篇王琪

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于QPSO的模糊C均值聚类算法被引量:10
2008年
针对模糊C均值(FCM)聚类算法存在的缺点,利用量子粒子群优化(QPSO)算法的全局搜索能力,提出了一种新的聚类算法——基于量子粒子群优化的FCM聚类算法(QPSOFCM).QPSOFCM算法先对随机初始点利用QPSO进行优化,然后利用产生的中心点进行聚类,重复上述两步操作直至结果满意为止.新算法可以降低FCM算法对初始点的敏感度,一定程度上避免了FCM算法易陷入局部极优的缺陷.几组数据实验结果表明,与FCM和PSOFCM算法相比,提出的QPSOFCM算法聚类结果更可靠.
李朝锋居红云王琪
关键词:量子粒子群算法粒子群算法模糊C均值聚类
共1页<1>
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