滕艳萍
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：上海中医药大学附属龙华医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于最小二乘支持向量机的秦皮提取工艺的研究被引量：2
- 2009年
- 目的:应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术优化秦皮的提取工艺。方法:以秦皮甲素和秦皮乙素为指标,采用均匀设计安排提取试验,并用最小二乘支持向量机建立关系模型。结果:最小二乘支持向量机对秦皮甲素和秦皮乙素的拟和相关系数分别为0.999 7与0.999 9;得到的最优工艺条件为提取温度100℃、乙醇浓度50%、液固比11、提取时间70min,机器模型在此条件下的预测值为秦皮甲素提取量为9.291mg·g^(-1),秦皮乙素提取量为2.241mg·g^(-1),和实际测量值的相对误差仅为～2.97%和2.66%,具有较好的预测性。结论:最小二乘支持向量机可用优化秦皮提取工艺。
- 许麦成张伟杨铭史秀峰余敏英杨费莉滕艳萍
- 关键词：最小二乘支持向量机秦皮均匀设计
- BP神经网络结合遗传算法多目标优化秦皮提取工艺的研究被引量：18
- 2008年
- 目的:使用BP神经网络结合遗传算法用于秦皮提取工艺的多目标优化。方法:以秦皮甲素和秦皮乙素为指标,采用均匀设计法优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行多目标寻优,获得秦皮的最佳提取工艺。结果:得到的最优工艺条件为提取温度99℃、乙醇体积分数50%、液固比7、提取时间94 min,网络在此条件下的预测值为秦皮甲素提取量为9.617 mg.g-1,秦皮乙素提取量为2.195 mg.g-1,和实际测量值的相对误差仅为-1.16%和-5.14%,具有较好的网络预测性。结论:BP神经网络结合遗传算法可用于秦皮提取工艺的多目标优化。
- 杨铭余敏英史秀峰滕艳萍
- 关键词：秦皮均匀设计遗传算法多目标优化
