杨磊
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：吉林建筑工程学院电气与电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目建设部软科学研究项目住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部特征的SIFT算法的应用
- 2011年
- SIFT算法作为在局部特征匹配领域最成功的算法之一,在图像特征点的提取及匹配方面得到了较好的应用.本文在讨论了SIFT的探测器和SIFT的描述器的原理及方法的基础上,选择标准图片和实测图片进行算法检验,表明此方法能较好地反映图像的灰度变化,有较强的鲁棒性,并对该算法提出了改进.
- 杨磊郭秀娟
- 关键词：SIFT算法鲁棒性
- 基于特征场景的快速图像匹配方法被引量：1
- 2011年
- 提出基于特征场景的快速图像匹配方法,一定程度上解决了基于主流的局部特征匹配算法无法描述全局特征的问题。通过采集场景图像,使用主成分分析(PCA)重构特征场景,进而用于匹配范围划分;在划分后的匹配范围中使用SURF算法进行快速局部特征匹配。实验结果表明,此方法结合大尺度全局特征和尺度不变局部特征,使近似目标的区分能力得到了加强。在鲁棒性和时效性上,此方法达到了较好的平衡,拓展了主流局部特征匹配方法的应用范围。最后提出了对本方法的改进方向,表明了此方法的可拓展性。
- 杨磊郭秀娟
- 关键词：主成分分析SURF
- 基于局部特征图像匹配算法改进被引量：1
- 2011年
- 本文针对SIFT算法存在着特征提取及匹配速度慢,在灰度变化相似的区域产生误匹配的缺陷,讨论了SIFT的改进算法-SURF算法的原理及应用方法,对算法进行检验,指出SURF算法在提取特征点时更偏重于提取鲁棒性较强的点,同时,摒弃一些鲁棒性较弱的点,对鲁棒性强的特征进行匹配以减少计算时间,使SURF在实时性处理和大量图片搜索的应用上具有更广阔的空间.
- 郭秀娟杨磊
- 关键词：SIFT算法SURF算法特征点鲁棒性
