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李瑞明
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
理学
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合作作者
刘育峰
重庆大学电气工程学院输配电装备...
姚加飞
重庆大学重庆大学建筑设计研究院...
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姚加飞
1篇
李瑞明
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刘育峰
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传感器与微系...
年份
1篇
2013
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改进型RBF神经网络在有源降噪坦克头盔中的应用
被引量:3
2013年
针对坦克舱室内噪声特点,设计一种改进型RBF神经网络自适应有源降噪坦克头盔模型。其原理是在利用RBF神经网络处理噪声的基础上,加入频谱分析理论构造延时反向信号,与RX-RBF滤波算法产生的次级声源信号叠加后,对噪声源信号进行干涉抵消。因为坦克头盔空间小,该方案忽略了原始噪声引起的空间不一致问题,但有效解决了抗噪声源与原噪声时间不一致的问题。通过Matlab仿真验证:该方案既体现了RBF神经网络训练速度快、局部逼近效果好的特点,而且有效提高了降噪效果。
姚加飞
李瑞明
刘育峰
关键词:
RBF神经网络
有源降噪
频谱分析
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