李毅
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：西南林业大学林学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型被引量：5
- 2012年
- 合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(σH0H,σH0V,σH0V/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明:极化比值(σH0V/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σH0H和σH0V分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。
- 王晓宁徐天蜀李毅
- 关键词：森林测计学ALOSPALSAR森林蓄积量
- 森林高度遥感估测研究综述被引量：13
- 2012年
- 在森林资源调查中,树高是最重要的测树因子之一。该文在总结森林高度地面测量方法的基础上,探讨基于遥感数据估算森林高度的方法,分别讨论各种方法的适用性及其不确定性,以为选择估算森林高度的方法提供参考。
- 周志强岳彩荣徐天蜀李毅王晓宁
- 关键词：遥感估测
- 合成孔径雷达数据估测森林生物量研究综述被引量：1
- 2011年
- 合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机理及其全天候全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。首先对森林生物量SAR估算机理和方法进行介绍,然后分析主要的影响因素,最后指出今后的发展趋势。
- 王晓宁徐天蜀李毅
- 关键词：合成孔径雷达生物量
- 基于ENVISAT ASAR数据的高山松林蓄积量估测模型研究被引量：5
- 2012年
- 以香格里拉县南部为研究区,利用ENVISAT ASAR双极化数据,基于数理统计方法对该地区的高山松林蓄积量估测模型进行研究。首先分析HH,HV,HV/HH值与高山松林样地蓄积量之间的相关性,结果为HV极化数据与蓄积量相关性最高;然后建立简单线性模型、指数模型以及加入地理因子的多元线性模型与非线性模型,得出指数模型为最优模型;利用独立的检验样本对最优模型进行精度评价,预测值与实测值基本相符合,平均相对误差为14.41%。
- 李毅徐天蜀王晓宁
- 关键词：ENVISAT
