李君
- 作品数：13 被引量：12H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学图书馆更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于K-means算法数据深度挖掘的高校图书馆推荐服务研究
- 2023年
- 将数据资源深度挖掘技术应用于图书馆推荐服务,通过使用K-means算法将读者聚类成相似的读者群体,在相似的读者群体图书历史借阅记录中使用关联分析Apriori算法,深度挖掘读者历史借阅图书的内在关联,基于聚类结果与关联分析结果为读者设计图书推荐方案。
- 栾美生李君田永梅初源莉
- 关键词：图书馆数据挖掘
- 我国高校中医古籍数字化建设的再思考
- 2021年
- 文章考察了我国高等院校中医古籍数字化的建设现状,并在此研究基础上提出并分析了建设过程中存在的若干问题,如数字化重复建设、建设标准不统一、缺少深度开发、匮乏复合型人才等,并提出了高校中医古籍数字化建设的应对策略。
- 曹霞李君
- 关键词：高校中医古籍数字化
- 基于关联数据的图书馆异构资源语义化组织研究
- 2021年
- 图书馆异构资源问题造成了其资源管理及应用上的存在诸多困难,制约了图书馆馆藏资源的深度开发与利用。文章在对资源本体描述的基础上,对数据资源本体词表进行有效扩展,构建了图书馆异构资源本体描述模型,同时利用D2RQ关联数据发布平台对图书馆数据资源多主体及其关系进行语义化描述,解决了图书馆数据资源异构化造成的影响,实现了图书馆异构资源的统一组织和管理。语义化组织过程是在关联数据标准化体系下进行的,整个图书馆异构资源语义化组织呈现标准化、开放性特点,为图书馆间馆藏资源协同共享服务实现奠定基础。
- 夏娟李君
- 关键词：关联数据图书馆异构资源语义化
- 数字人文视域下城市特色记忆资源建设——以哈尔滨老领事馆为例
- 2023年
- 老领事馆作为殖民时期的产物,对研究20世纪初期近代史具有历史文化及艺术价值。从“数字人文”视角研究城市的历史文化建筑遗产记忆资源,按照特色资源体系,通过图书馆、档案馆、博物馆以众包的开发方式,进行资源采集、数字化加工、整合实施,提出基于关联数据技术、虚拟领事馆时空系统、文本可视化技术的开发路径,丰富城市人文内涵,促进文旅融合发展。
- 赵宁李君刘青春徐乐
- 大数据时代图书馆科学数据的价值与测度研究
- 2023年
- 大数据时代产生了海量、无序、多模的科学数据,这对图书馆如何存储和遴选出有价值的数据提出了更高要求。本文借鉴资源价值分类理论,从数据利用价值和数据本身价值两个角度建立了大数据时代图书馆科学数据的价值测度指标体系,最后利用层次分析法测算出指标权重以得到大数据时代图书馆科学数据的价值测度公式,以期为图书馆科学数据管理工作提供借鉴参考。
- 栾美生李君初源莉
- 关键词：大数据图书馆科学数据
- 基于机器学习的社会科学成果评价方法研究
- 2023年
- 对人文社会科学成果进行评价是科研管理工作中一项至关重要的内容,而采用常规专家评审、同行评议、引用次数或影响因子等单项指标的评价方法对人文科学成果进行评价往往存在一定片面性。采用随机森林、主成分分析以及十折交叉验证等不同的机器学习方法识别论文的类别,可以综合社会科学成果属性进行分析,利用机器学习的方法来鉴定社会科学成果会更加全面、客观。实验结果表明,将定性和定量相结合,通过机器学习的方法可实现社会科学成果自动分类评价,提高社会科学成果评价效率和精度。
- 李君高雨于海涛李菲
- 关键词：主成分分析
- 教育数字化与未来图书馆发展——2023年高校图书馆发展论坛综述被引量：3
- 2023年
- 2023年7月11-12日,2023年高校图书馆发展论坛在黑龙江省哈尔滨市成功举办,来自国内近170所高校图书馆以及相关行业的嘉宾、学者、馆长与馆员代表等360余人参加会议。论坛以“教育数字化与未来图书馆”为主题,设立了主论坛、分论坛、馆长圆桌会议等议程,围绕图书馆内涵式高质量发展、未来图书馆与智慧空间建设、信息资源生态协同培育、数智驱动图书馆转型发展、高校图书馆共建共享与发展等多项议题展开研讨交流。文章综述了本次论坛各位专家学者的学术成果及前沿思考,为教育数字化转型新形势下高校图书馆的高质量发展提供理论启发与路径参考。
- 刘宇初任国华李君邵燕姚晓霞刘宏伟
- 关键词：教育数字化文化育人共建共享
- 信息时代的图书馆员岗位技能培养——以哈工大图书馆为例被引量：1
- 2014年
- 高校图书馆工会作为联系馆员的桥梁和纽带,在培养青年馆员的岗位技能中发挥了其应有职能。以哈工大图书馆为例,结合我馆工会实际工作情况,介绍了工会在培养青年馆员方面的一些措施和效果。
- 赵翀李君
- 关键词：工会青年馆员
- 智慧时代下高校图书馆建筑与空间现代化改造研究被引量：5
- 2022年
- 智慧时代高校图书馆空间服务不断扩充,在内外因素的驱动下,需要创新转型。通过分析哈尔滨工业大学图书馆物理空间重新布局改造的案例,探讨通过融合虚拟和实体服务、智慧型功能转变,让物理空间功能更加多元化。借助环境优越、功能完备、便捷可控的理想空间建设,总结空间改造和功能改进的要点。根据空间再造的成效,在物理空间改造基础上提出融合智慧服务的建议。
- 赵宁李蕾李君
- 基于深度学习和LDA的学科研究前沿主题识别探究被引量：2
- 2022年
- 学科研究前沿主题识别方法一直受到情报分析人员的广泛关注。文章以微纳马达领域为例,利用深度学习ELMo和LDA模型联合算法,识别2006—2020年WoS核心合集数据库收录的4 711篇微纳马达领域研究论文的热点主题,通过研究前沿测度指标对该领域的热点主题进行前沿性排序。研究表明:研究前沿性测度与多个因素有关,主题强度并不起决定作用。医学应用、自驱马达一直是微纳马达领域的研究前沿主题,生物相容性、集群马达逐渐成为近年研究热点。
- 石磊李君吴婷
- 关键词：LDA
