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李世宏
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
重庆大学自动化学院
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发文基金:
重庆市教育委员会科学技术研究项目
重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
曾绍华
重庆大学自动化学院
魏延
重庆大学自动化学院
曹长修
重庆大学自动化学院
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年份
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2007
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模糊反向传播算法及其收敛性
被引量:1
2007年
针对S.Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊神经网络模型,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经网络模型的研究,证明了其与S.Stoeva提出的网络模型的等价性.在此基础上提出了依赖于模糊逻辑神经元输出的调整模糊权值的模糊反向传播学习算法,并进一步研究了其收敛性.最后以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真分析.结果表明:在网络输入神经元满足样本输出介于样本输入的极大与极小之间时,所提出的模糊反向传播学习算法是收敛的.
魏延
李世宏
曹长修
曾绍华
关键词:
模糊神经网络
学习算法
收敛性
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