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文达

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金：辽宁省教育厅科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电解
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇铝电解
  • 2篇模型辨识
  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇电解过程
  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网络建模
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇网络建模
  • 1篇网络预测
  • 1篇铝电解过程
  • 1篇过程控制
  • 1篇测控
  • 1篇程控制

机构

  • 2篇沈阳建筑大学

作者

  • 2篇李界家
  • 2篇郭宏伟
  • 2篇文达

传媒

  • 2篇沈阳建筑大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于铝电解过程神经网络建模的研究被引量：1
2007年
目的利用神经网络铝对电解过程进行辨识建模,以解决采用常规方法难以建立模型的问题.方法分别利用递归神经网络(Elman神经网络)和延时神经网络(加入延时单元的BP神经网络)对铝电解过程进行辨识建模,并将二者的辨识结果进行了比较.结果递归Elman神经网络能更好地跟踪铝电解生产过程,并且网络结构简单误差小.结论笔者提出的递归El-mall神经网络建模方案更适合于对铝电解过程进行辨识建模.
李界家郭宏伟文达
关键词：铝电解模型辨识递归神经网络
神经网络预测器在铝电解过程控制中的应用被引量：6
2006年
目的采用神经网络预测控制方法来解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题,提高其控制性能.方法提出了一种基于铝电解过程的神经网络预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和预测控制算法相结合.结果实现了铝电解过程的最优控制.神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,预测效果好.结论笔者提出的控制方案能够使铝电解过程很快进入稳态,超调量较小,提高了铝电解过程的动态和稳态性能.
李界家郭宏伟文达
关键词：铝电解神经网络预测控制模型辨识
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共1页<1>
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