徐岳峰
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 深度图像中人体姿态估计研究
- 视频监控中的人体在计算机视觉领域的关注度较高，并且人体姿态估计是在计算机视觉领域有广泛运用前景的研究课题，所以在计算机视觉方向中人体姿态估计已成一个非常重要的研究热点。受到人体姿态的多种多样、遮挡与自遮挡、光照等问题的影...
- 徐岳峰
- 关键词：计算机视觉深度图像特征提取
- 文献传递
- Haar型LBP纹理特征的行人检测研究被引量：5
- 2016年
- 针对行人检测中直接在灰度图像下提取局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)特征受噪声影响大导致检测率低的问题,提出了基于HSV颜色空间提取改进型Haar型LBP(IHLBP)特征的方法。首先将图像由RGB颜色空间转化到HVS颜色空间,然后对HSV图像的H、S、V空间分别提取IHLBP特征,最后将3个IHLBP特征归一化后串接为一个特征向量,得到最终的IHLBP特征。在INRIA Person数据集上采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器进行测试。实验结果表明,该方法能有效地提高识别率,可达98.5%。相比于HOG特征、HPG-LBP特征和WLD-LBP特征具有更好的实验效果。
- 周书仁王刚徐岳峰佘凯晟
- 关键词：行人检测HSV颜色空间支持向量机
- 基于深度图像梯度特征的人体姿态估计被引量：9
- 2015年
- 人体姿态估计中由于人体姿态的多样性、遮挡与自遮挡,导致系统准确率低、鲁棒性不强和运行效率低。为此,提出一种基于深度图像梯度的特征提取方法。利用图像中深度信息计算出每个像素点在水平方向和垂直方向的梯度值,计算每个像素点与邻域内像素点之间的差值,从而得到一个四维特征,对随机森林进行优化,并估计图像中的人体姿态。实验结果表明,与像素偏移比较法相比,该方法的鲁棒性和准确率都有明显提升,同时优化的随机森林决策方法,可使在只降低0.1%准确率的情况下,提升随机森林的测试运行效率。
- 徐岳峰周书仁王刚佘凯晟
- 关键词：计算机视觉深度图像特征提取
- 改进型HLBP纹理特征的行人检测被引量：4
- 2016年
- 在行人检测中,Haar型LBP(HLBP)特征采用局部统计方式,有效地降低了噪声影响,相比LBP特征对图像纹理描述有明显优势。但是,HLBP特征在计算特征值时,中心点没有参与计算,导致其信息没有被利用。针对这一不足,提出了改进型HLBP(IHLBP)特征,该方法令中心点参与到计算工作中,并赋予其最大权值。首先利用二维离散Haar小波变换,对图像做两级分解处理,得到三种不同尺度图像;然后针对上述三种图像分别提取IHLBP特征并做归一化处理,最后串接三组特征得到最终的特征向量。在INRIA Person数据集上,采用SVM进行测试。实验结果表明,该方法能有效地提高行人检测识别率。
- 周书仁王刚徐岳峰
- 关键词：行人检测图像纹理
