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张世尧

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇药品
  • 1篇用户
  • 1篇用户聚类
  • 1篇知识库
  • 1篇聚类

机构

  • 2篇安徽理工大学

作者

  • 2篇张顺香
  • 2篇张世尧
  • 1篇王银

传媒

  • 1篇阜阳师范学院...
  • 1篇安徽理工大学...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于术语提取的药品作用冲突自动检测模型被引量:1
2016年
药品作用冲突自动检测是快速发现多种药物之间不良反应关系的信息检索技术,其可有效减轻医师和患者巨大的认知负担。药品作用冲突识别的核心任务是以药品信息为基本语义单元,分析并建立药品之间的冲突知识规则,实现药品之间冲突作用的深层次检测。提出的基于术语提取的药品作用冲突自动检测模型包括顺序递进的四个层次,即数据源的预处理、术语提取、药品冲突知识库的构建及药品作用冲突的自动检测。实验结果证明所提出的模型具有较高的准确度。
张顺香张世尧王银
基于用户聚类的微博话题推荐算法被引量:4
2016年
微博话题推荐算法的作用是当用户面临微博信息过载时,结合用户的基本信息,帮助用户找到对自己有价值的微博话题。微博推荐算法的核心任务是以用户信息为基础,分析用户的偏好,并推荐给其他信息相似的用户。本文提出的基于用户聚类的微博推荐算法包括三个层次,即用户微博话题特征提取、用户聚类、微博话题推荐。实验表明该系统的准确率达到50.2%,可准确地为用户进行微博话题推荐,并提高了用户浏览微博的效率。
张世尧张顺香
关键词:用户聚类
共1页<1>
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