姜伟
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：武汉大学测绘学院测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术水利工程电子电信更多>>
- 基于出租车上下客点的城市人口流动分析
- 2016年
- 掌握城市人口流动动态有利于进行交通预测、应急快速响应,以及合理的城市规划。出租车作为城市主要的交通运输工具之一,可以反映城市中人口的流动。本文以出租车上下客点数据为例,对比在工作日以及休息日的人口流动差异,分析出租车数据的空间分布及其动态变化,揭示城市人口流动模式。
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- 关键词：出租车人口流动
- 利用社交媒体数据探测商业区顾客空间分布被引量：2
- 2018年
- 基于新浪微博签到数据,提取出顾客数据,使用Huff模型有效探测了北京市5大商业区的顾客分布。研究结果展现了商业区的顾客在空间上的分布状况,揭示了商业区之间的竞争关系,为商业决策提供依据。
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- 关键词：社交媒体商业区
- 基于改进Markov算法的人类活动信息挖掘被引量：1
- 2017年
- 近年来,基于位置的社交媒体飞速发展,为人类移动规律的挖掘与研究带来新的数据源。基于扩展Markov模型,加入时间维度,提出一种利用社交媒体时空数据挖掘人类活动规律的方法,探索用户的活动位置和活动位置的变化规律。应用该方法对北京市新浪微博用户的个体和群体活动规律进行探索,可有效挖掘人类在以小时为单位细粒度时段的移动规律并由此反映区位人口的动态变化。
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- 关键词：社交媒体数据挖掘MARKOV模型
- 基于社交媒体数据的商业区选址研究
- 随着社交网络的普及与信息通信技术的发展,以微博为代表的社交网络位置服务平台逐渐增多,为城市建设的规划决策提供了新的数据来源和视角。为及时、准确合理的为商业区进行选址,该文以新浪微博为研究对象,利用顾客在北京市五环内五个大...
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- 关键词：社交媒体地理加权回归模型
- 聚集社交媒体时空数据界定城市商圈
- 商业决策和市场分析中,很重要的一步是定义商业区的商圈范围。通常界定商圈的数据源来自传统问卷调查方式收集的顾客光临信息,但这种方式费时费力且效率不高。社交媒体产生的大量与人们日常生活相关的时空数据,为研究商圈界定提供了新的...
- 刘森保王艳东姜伟王腾乔梦玲
- 关键词：商圈社交媒体
- 基于社交媒体的商业区选址研究被引量：2
- 2018年
- 针对利用传统的问卷调查数据对商圈选址存在样本小、效率低的问题,提出基于新浪微博签到数据,利用哈夫模型,以商业区的营业面积、顾客到商业区的路网距离与聚类后的顾客签到数据为输入,商业区的营业面积与顾客到商业区的路网距离的敏感参数为输出,得到用户的光临概率,继而用于商业区竞争力大小的计算,得到最佳的商业区选址。以北京五大商业区为例,得到校正后的哈夫模型的均方差小于15%,证明了所提方法的有效性。
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- 关键词：社交媒体
- 利用社交媒体数据模拟城市空气质量趋势面被引量：8
- 2017年
- 近年来,随着城市的发展,空气污染日益严重。目前,我国城市空气质量监测主要依靠空气质量监测站,但监测站数量有限,并且空气质量在一个城市的不同区域会出现较大起伏,单一利用监测站不易发现城市所有位置的空气质量起伏变化。对此,利用带有地理位置信息的新浪微博数据,分析空气污染相关主题微博与空气质量监测站点空气质量指数(air quality index,AQI)数据的相关性,建立两者间的函数关联,提出了一种建立城市空气质量趋势面的方法。实验结果表明,该方法不仅能定性地表现出城市不同区域的相对空气质量,也可定量、细粒度地展示城市空气质量情况。
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- 关键词：社交媒体城市空气质量趋势面
