吴庆鹏
- 作品数：6 被引量：21H指数：2
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- 安徽省农产品出口贸易对农民收入增长的影响分析
- 2015年
- 农民收入增长问题是"三农"问题的重中之重.安徽省位于中部,与周边的山东、江苏、浙江等省相比,农民收入增长还处于较慢的水平.文章从农产品出口贸易的角度分析农民收入增长,通过利用安徽省1996—2012年的相关数据,运用计量方法对安徽省农产品出口贸易对农民收入增长的影响进行实证分析,并基于实证结果提出建议.
- 马云缠吴庆鹏
- 关键词：农民收入增长农产品出口贸易实证分析
- 基于IGOWLA算子的区间组合预测模型被引量：13
- 2016年
- 文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型。通过实例分析说明了该模型能有效提高预测精度。
- 袁宏俊钟梅吴庆鹏
- 关键词：区间数组合预测
- 山东省17地市区域物流发展分析被引量：1
- 2015年
- 一个地区的物流综合实力是和本地区经济发展紧紧联系在一起的,经济发展离不开物流系统稳定和可靠的运转,而区域物流发展的动力源自于社会经济需求,脱离不开经济这个母体。山东省17地市物流发展水平差异很大,对其进行研究,可以分析领先地区和落后地区存在的差距到底有多大,差距是否有扩大的迹象,以及从何处寻找物流发展的动力,带着这些提出的问题,拟利用主成分聚类分析的方法,选取16个和物流发展有关的重要指标进行研究分析,研究结果表明,山东省物流发展可以分成三大区域,并找出了这三个地区的物流节点中心城市。
- 吴庆鹏马云缠袁宏俊
- 关键词：区域物流主成分聚类分析
- 安徽省人均可支配收入的预测——GIOWA算子的优化组合预测方法应用
- 2015年
- 以安徽省最近20年的人均可支配收入数据作为分析样本,运用GM(1,1)、ARIMA(p,d,q)和BP神经网络三种单项方法给出预测。这些单项预测方法在各个时点的预测精度不一,预测的稳定性欠佳,而对他们重新进行变权组合,构建基于算术平均最小贴近度的GIOWA算子优化组合预测方法,取得了比每个单项预测方法更加优良和稳定的效果,并将该方法应用于人均可支配收入的预测,效果理想,方法优良,值得推广。
- 吴庆鹏杨桂元袁宏俊
- 关键词：组合预测人均可支配收入
- 基于集对分析的三角模糊数多属性决策方法被引量：7
- 2015年
- 针对属性值和属性权重都是三角模糊数的多属性决策问题,借鉴集对分析理论的思想,把三角模糊数的属性值和属性权重转换成同异型二元联系数形式,依据传统的逼近理想解的排序方法(TOPSIS),构建属性值的绝对正理想联系数和绝对负理想联系数,基于联系数距离提出了一种集对分析的三角模糊数的多属性决策新方法,运用实例进一步验证了该方法的合理性和有效性。
- 胡凌云袁宏俊吴庆鹏
- 关键词：多属性决策三角模糊数集对分析TOPSIS
- 山东省区域物流发展分析及需求组合预测研究
- 顾名思义，物流就是指货物的仓储、包装加工、搬运、装载、运输等过程。可以借助的工具和实现方式多种多样，运输效果的达成不尽相同，自然地理差异是造成输送方式存在差异的先天因素，也是一个很重要的因素。这种差异加剧了经济发展的不平...
- 吴庆鹏
- 关键词：区域经济物流需求基础设施
- 文献传递
