史艳丽
- 作品数：11 被引量：90H指数：5
- 供职机构：华南农业大学图书馆更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省图书馆科研课题广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：文化科学社会学自动化与计算机技术理学更多>>
- 国外大学图书馆电子图书利用研究综述被引量：9
- 2015年
- 用户利用电子图书行为成为国外大学图书馆的研究热点。文章选取2008-2014年英美大学图书馆电子图书利用的研究成果,探讨对电子图书的认知和使用率、电子图书优缺点、电子图书使用方式、对馆藏发展的影响和电子书阅读器的应用研究,指出图书馆应改善服务模式,研究用户使用特征,关注新技术对用户行为的影响。
- 史艳丽冯彩芬
- 关键词：电子图书电子书阅读器
- 西班牙电子图书市场概述被引量：2
- 2013年
- 概述了西班牙电子图书的现状和存在的问题,还论述了阅读设备、电子图书价格、出版模式、政府参与和自助出版等方面的问题。
- 史艳丽
- 关键词：电子图书自助出版
- 开放存取环境下的图书馆电子期刊资源建设被引量：13
- 2006年
- 开放存取是一种近年来新出现的学术出版和学术交流模式,本文在介绍开放存取运动发展现状的情况下,讨论图书馆应如何在开放存取的形式下,利用开放存取资源,提高期刊资源建设和服务工作水平。
- 史艳丽
- 关键词：开放存取期刊资源学术出版图书馆
- 高校图书馆为重点学科建设服务的实践与思考——以华南农业大学图书馆为例被引量：3
- 2011年
- 对高校图书馆为重点学科建设服务的实践进行了总结。高校图书馆要为学校重点学科的教学和科学研究提供服务。为此,高校图书馆要围绕学校重点学科建设制定服务策略,建立重点学科文献信息资源保障体系,以重点学科为中心,扩大文献信息服务内容,做好以用户为中心的重点学科服务保障工作。
- 史艳丽
- 关键词：图书馆重点学科文献信息服务
- 高校图书馆建设校园文化品牌的实践研究——以华南农业大学图书馆为例被引量：14
- 2015年
- 开展文化服务活动是高校图书馆的职责所在,建设校园文化品牌则是推动文化服务活动持久开展的重要途径。首先提出了校园文化品牌的建设策略,分析了华南农业大学图书馆在建设"校园读书节"这一文化品牌的实践探索,总结了校园品牌建设的成功经验,并指出了未来努力的方向。
- 史艳丽彭细珍
- 关键词：校园文化
- 读者荐购系统优化研究——以汇文系统为例被引量：7
- 2017年
- 读者荐购是高校图书馆文献资源建设的重要方式,针对当前读者荐购中存在的问题,构建新型的读者荐购系统。以汇文系统为例,分析其现有的荐购功能和不足之处,探讨了基于Web2.0技术的荐购体系设计思路,构建一个面向用户的读者荐购体系框架,并从四个方面进行了优化:荐购资源库整合、发现系统或OPAC无缝链接、多类型资源推荐和新增荐购指南。
- 史艳丽
- 关键词：读者荐购汇文系统
- 高校图书馆社交媒体阅读推广实证研究被引量：38
- 2018年
- 文章通过调查问卷分析高校图书馆用户对社交媒体阅读推广的需求和影响因素。研究表明:微信是用户使用频率最高的社交媒体,图书推荐是用户评价度最高的微信阅读推广类型,阅读服务是用户需求度最高的社交媒体阅读推广类型;用户的性别、学科背景和年级对需求存在显著影响。文章建议:建设以微信、微博为主的阅读推广平台,加强社交媒体阅读服务,积极开展推广活动,提供差异化的阅读推广服务,强化社交媒体平台的宣传推广。
- 史艳丽
- 关键词：社交媒体
- MARC与FRBR互操作概念模型的构建
- 2015年
- 分析MARC描述元素和FRBR实体属性的核心元素,将这些元素分为作者、题名、主题、出版、识别、描述和格式7个类别;通过分类对两者的相似内容进行匹配,并创建概念结构模型以实现两者的映射,从而完成两种书目元数据格式的互操作,实现对网络多元化资源更加灵活、完整的描述。
- 史艳丽
- 关键词：FRBRMARC互操作
- 忆阻器类脑神经突触的研究进展
- 2022年
- 大脑之所以能够控制人和动物的复杂生命活动,使生物体在多变的自然环境得以生存,得益于大规模神经网络中高效、快速、精准的信息传递。神经突触作为神经元之间信息传递的重要机构,保证了神经网络的高效运转,因此构建具有神经突触功能的电子突触是研究仿生系统和类脑神经网络的必经之路。研究人员尝试各种电子元件对神经突触进行模拟,其中忆阻器由于其独特的器件结构和具有“记忆特性”的电学性能,成为构建类脑神经突触的最佳选择。文章全面概述近年来忆阻器模拟神经突触的研究进展,包括忆阻器模拟神经突触的可塑性、再可塑性、非联想学习、联想学习等功能,总结了忆阻器神经突触在人工神经网络中的应用、存在的问题和挑战,并对忆阻器神经突触的研究进行展望。
- 陈心满钟智坚岳志秀朱俊高芳亮史艳丽章勇
- 关键词：神经突触神经网络
- 基于小样本不均衡数据的供水管道泄漏智能检测算法被引量：1
- 2022年
- 针对能源电厂供水管道泄漏视觉检测存在数据样本少、不均衡等问题,提出一种基于小样本不均衡数据的供水管道泄漏智能检测算法。首先,提出一种基于多掩码混合Multi-mask mix的数据增强方法,通过随机生成掩码层对原始图像进行区域提取与混合,在Multi-mask mix中引入支持向量机(SVM)获取管道正常和泄漏特征,为混合掩码块提供更准确的先验标签;其次,提出一种均衡化策略并应用于图像层面和掩码层面,以实现数据均衡化;最后,基于深度学习的Resnet18网络模型实现管道泄漏检测与识别。实验结果表明,该算法处理图像数据后可使Resnet18模型对管道泄漏识别准确率提升1.1%~4.4%,说明深度学习模型能有效提升管道泄漏检测的分类精度,优于现有其他算法。此外,该算法现已成功应用于能源电厂供水管道泄漏检测。
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- 关键词：小样本管道泄漏检测
