刘竞
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：青岛农业大学理学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种快速的特征选择框架和方法被引量：3
- 2019年
- 针对特征选择过程中准确率和计算效率不平衡问题,提出了一种快速特征选择框架(FFFS).基于该框架,使用最小冗余最大相关方法(MRMR)选择候选特征,借助序列前向选择方法(SFS)验证性能,并通过限定迭代次数提高计算性能.与MRMR、SFS和混合序列浮动前向选择算法(FDHSFFS)的对比实验结果表明,提出的快速特征选择算法MRMR-SFS能在预测准确率和计算效率之间取得较好的平衡.
- 仇利克刘竞孙中卫赵扬帆
- 关键词：相关系数
- 用负熵最大化小波实现强噪声下的语音识别
- 2009年
- 针对高噪环境下语音识别的困难,以独立分量分析和小波理论为基础,提出一种负熵最大化小波语音降噪预处理新方法,对不同种类和不同输入信噪比的噪声设计了试验,结果表明在低输入信噪比情况下本方法的优越性,此结论对高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义。
- 于仁师韩仲志赵友刚刘竞
- 关键词：小波独立分量分析强噪声环境语音识别
- Python程序设计课程思政教学中实施“四入”的策略及路径探究
- 2024年
- 为了全面推进Python课程思政教学过程中知识传授与立德树人目标的更好实现,对新工科背景下思政元素与Py‐thon程序设计课程教学内容的融合和教学模式设计进行了探究。提出了课程思政教学内容在课堂教学中导入、Python代码中融入、实验及测试题目中加入,案例及项目教学中深入的“四入”教学策略及实施路径,并给出了思政教育理念下的教学案例应用与反思。通过将当前中国文化、家国精神、创新和奋斗精神等课程思政元素潜移默化地加入各教学环节,可进一步提高学生学习积极性,保证教学质量。
- 代爱妮刘竞王蕊
- 关键词：PYTHON教学方法
- 一种基于搜索引擎的领域词识别方法
- 词对于文本分类、专业领域知识库的建立、主题标引等有着重要的作用,本文介绍了一种基于搜索引擎的领域词识别方法,通过对搜索引擎返回的结果作为辅助文本进行特征分析和建模,对领域词进行识别.文中以饮食领域中的菜名为识别对象进行了...
- 于亮张宇峰王小捷李蕾刘竞
- 关键词：TERMINOLOGYRECOGNITIONSEARCHENGINE
- 基于SQL Server的分布式教学数据库的设计与实现被引量：1
- 2008年
- 提出了如何充分利用MS SQL Server 2000的数据库管理特性,采用链接服务器、分布式分区视图和存储过程构建分布式教学数据库的方法。
- 初文科刘竞
- 关键词：MSSQLSERVER
- 基于免疫计算的概念提取方法研究被引量：2
- 2009年
- 基于实例的模式识别中,由于存在大量实例和特征个数可变特性,导致分类器识别性能低下,难于形成具有高度概括性的共性对象实例。基于免疫计算的概念提取是在有效降低特征个数的同时,提取各类的中心,以此为实例模式对待识别样本进行分类决策。实验结果表明算法在保持甚至提高分类精度的同时,不仅有效地降低了特征个数,而且提取的类中心分类效果更好。与基于遗传算法的概念提取结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的类中心,从而验证了算法的有效性及其应用潜力。
- 刘竞赵友刚韩仲志
- 关键词：免疫计算
